day_2:集中量数和差异量数

本文介绍了统计学中的核心概念,包括集中量数如算术平均数、中位数、众数,以及差异量数如全距、标准差。通过这些概念,读者可以理解数据的一般水平和分布特性。

集中量数(集中趋势),体现一组数据一般水平的统计量,反映频数分布中大量数据向一点集中的情况

算术平均数:所有观察值的总和与总频数之商

 

 中数(中位数):它把顺序排列的数据分成数目相等的两半,其中一半的值比它小,另一半比它大

  如果数据个数n为奇数中位数为(n+1)/2

  如果数据个数n为偶数中位数为中间两个数的平均数n/2和n/2+1

  如果也相同的数,用插值法求

众数:出现最多的数

差异量数

全距(极差):数据最大值和最小值的差,用符合R表示

标准差:点到均值的标准距离

离差:点到距值的距离(离差之和总为0)

和方:离差的平方和

总体的方差:和方的平均值

总体的标准差:总体方差的平方根

 

差异系数

  

 

 四分位数

  指数据中间50%数据的全距

转载于:https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/9795738.html

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