牛客练习赛16 F 选值【二分/计数】

本文介绍了一道算法题目,要求从给定的n个数中选择三个数,使得最大数与最小数之差不大于d,并计算满足条件的方案总数。通过使用upper_bound函数确定合法区间的边界,进而利用组合数学求解。
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/84/F
来源:牛客网

题目描述 
给定n个数,从中选出三个数,使得最大的那个减最小的那个的值小于等于d,问有多少种选法。
输入描述:
第一行两个整数n,d(1 <= n <= 100,000,1 <= d <= 1000,000,000);
第二行n个整数满足abs(ai) <= 1,000,000,000。数据保证a单调递增。
输出描述:
输出一个整数表示满足条件的选法。
示例1
输入
4 3
1 2 3 4
输出
4
示例2
输入
4 2
-3 -2 -1 0
输出
2
示例3
输入
5 19
1 10 20 30 50
输出
1

【分析】:

对于a[i], a[i]必取,有多少种情况,令c = a[i] + d, 找到j,a[j] > c && a[j - 1] <= c, 这样(i, j)就为可选区间,注意是选取两个,记得用组合数的公式。

【出处】:
CodeForces 251A. Points on
【类似】:HDU 5101 Select

【代码】:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
int a[100005];


int main()
{
    int n,d;scanf("%d%d",&n,&d);
    for(int i=0;i<n;i++)scanf("%d",&a[i]);
    a[n]=1e9+7;
    ll ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        int x=upper_bound(a+i,a+n,a[i]+d)-(a+i+1); //这之间有多少个值
        ans+=1LL*x*(x-1)/2;  //C(x,2)
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
/*
using namespace std;
int n,d,a[100010];
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&d);
    for(int i=0; i<n; i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    sort(a,a+n);
    long long int ans=0;
    for(int i=0; i<n; i++){
        int x=upper_bound(a,a+n,a[i]+d)-(a+i+1);//比a[i]+d小的元素的个数,排除a[i]之前的那些元素,共有i+1
        ans+=1LL*x*(x-1)/2;
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
*/

转载于:https://www.cnblogs.com/Roni-i/p/8965897.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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