2017 Multi-University Training Contest 5 hdu 6092

本文提供了一种解决HDU-6092问题的有效算法思路,并附带了完整的AC代码实现。该算法通过多次迭代更新数组来求解问题,确保所有条件得到满足。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HDU - 6092

思路:

 

AC代码:

#include "iostream"
#include "string.h"
#include "stack"
#include "queue"
#include "string"
#include "vector"
#include "set"
#include "map"
#include "algorithm"
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#define ll long long
#define endl ("\n")
#define bug(x) cout<<x<<" "<<"UUUUU"<<endl;
#define mem(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define mp(x,y) make_pair(x,y)
#define pb(x) push_back(x)
#define ft (frist)
#define sd (second)
#define lrt (rt<<1)
#define rrt (rt<<1|1)
using namespace std;
const long long INF = 1e18+1LL;
const int inf = 1e9+1e8;
const int N=1e5+100;
const ll mod=1e9+7;

ll n,m,b[N],ans[N];
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);
    int T; cin>>T;
    while(T--){
        cin>>n>>m;
        mem(b,0), mem(ans,0);
        for(int i=0; i<=m; ++i){
            cin>>b[i];
        }
        for(int i=1; i<=m; ++i){
            if(b[i]!=0){
                ans[i]+=b[i];
                for(int k=1; k<=ans[i]; ++k){
                    for(int j=i; j<=m; ++j){
                        b[j]-=b[j-i];
                    }
                }
            }
        }
        int ff=0;
        for(int i=1; i<=m; ++i){
            if(ans[i]!=0){
                for(int _=1; _<=ans[i]; ++_){
                    if(ff) cout<<" "<<i;
                    else cout<<i;
                    ff=1;
                }
            }
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/max88888888/p/7420857.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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