zmq 长时间没接收到信息如何处理

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#python #java #c/c++

本文主要介绍了关于信息技术领域的相关内容，详细讨论了包括但不限于各类编程语言、开发工具、移动应用开发等方面的知识。

 

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【ZMQ C/C++ 教程】深入浅出：ZeroMQ中的zmq_recv与zmq_msg_recv解析
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
12-28 3175
在探讨 ZeroMQ（零消息队列）的核心概念和机制之前，我们首先需要了解它的基础理念和它在现代计算中的重要性。ZeroMQ是一个高性能的异步消息库，用于在分布式或并发应用中实现消息传递和通信。在这一章节中，我们将探讨ZeroMQ的基础概念，并从心理学的角度分析为什么消息传递在软件开发中如此关键。
【ZMQ C/C++ 教程】探讨进程内多线程通信：ZeroMQ inproc、互斥锁及独立套接字的性能比较
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
07-25 1962
在现代软件开发中，多线程通信是提高应用性能和响应速度的关键技术之一。尤其是在同一进程内，不同线程间的高效通信对于资源利用和任务处理速度有着直接影响。本章将介绍进程内通信的重要性，探讨三种常见的通信策略：使用 ZeroMQ 的 `inproc` 机制、传统的互斥锁同步方法、以及每个线程使用独立套接字的策略。我们将从技术实现和开销角度出发，对比这些方法的优缺点，为读者提供决策时的参考依据。
zmq linux收不到数据,zmq导致master收不到minion的key
weixin_39947314的博客
05-12 296
标签：问题：官网方式yum安装完saltstack之后，master与minion都成功启动后，发现怎么都收不到minion的key。(zmq版本不一致所致。)分析：master上的状态：看下minion上的salt状态：在这里，本机上的master也是无法收到本机上的minion的key。找了好久，有的说是增大线程数，有的说是防火墙，有的说是删掉pki下的id，试了都没有用。最后，认真思考一下，...
ZeroMQ之消息丢失解决方法
浪不虚传
05-22 1113
来自于http://zguide.zeromq.org/page:all  图中所说的"slow join"的解释如下： Making a TCP connection involves to and fro handshaking that takes several milliseconds depending on your network and the number of hops ...
mq消息阻塞处理方式
qq_42219895的博客
05-19 3744
mq消息阻塞处理方式
zmq linux收不到数据,无法使用ZeroMQ接收多个客户端数据
weixin_34366539的博客
05-12 1187
我正在执行服务器程序，从多个客户端接收，但是在一个客户端的第一条消息之后，服务器正在接收数据，然后它不等待其他客户端请求，只显示第一个客户端的数据并停止。在另外，我不能成为其他VM的客户机，它使用同一台linux机器。我不知道如何修改它，以便让服务器从更多的客户端接收。在1.我在不同的虚拟机上运行相同的客户端程序，并尝试将数据发送到服务器。只有一个客户端消息被传递，另一个客户端无法发送，只能等待。...
为什么socket第一次可以接受到消息第二次就接受不到消息_高速并发消息通信框架——ZeroMQ详解（一）...
weixin_39652154的博客
11-26 879
作为职场新人，之前在看公司相关项目代码的时候，发现公司的在用的一个框架代码中用到了很多之前没有接触过得框架，所以打算专门开设几个系列来重点学习总结一下这些框架的相关知识。本系列我们主要介绍的是高速并发消息通信框架——ZeroMQ官方文档：ZeroMQ​zeromq.orghttp://zguide.zeromq.org/​zguide.zeromq.org这里推荐一个非常好的中文博客（主要是官方文...
通信协议缓冲区管理全景：TCP、UDP、ZMQ、DBus、SSL、SOME/IP通讯协议的缓冲区解析...
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
11-16 1265
通信协议，是指在网络中进行数据交换的一组规则或标准。它们就像人类语言一样，定义了消息应该如何被格式化、传输和接收。在技术的世界里，这些协议就像是沟通的桥梁，连接着不同的设备和应用。
【ZMQ PUB模式指南】深入探究ZeroMQ的PUB-SUB模式：C++编程实践、底层原理与最佳实践
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
09-14 1888
ZeroMQ（ZMQ，"Zero Message Queue"，零消息队列）是一个高性能的异步消息库，用于构建可扩展的多点应用程序。它提供了一组简单的API，用于实现各种消息传递模式，包括发布-订阅（PUB-SUB，发布-订阅）、请求-响应（REQ-REP，请求-响应）和其他。ZeroMQ的设计目标是简单、快速和可扩展，这使得它成为构建复杂、高性能分布式系统的理想选择。
【ZMQ C/C++ 教程】ZeroMQ中的通信模式：CLIENT/SERVER与REQ/REP的内部机制与差异
探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。
03-25 1429
ZeroMQ（也写作ØMQ、ZMQ）是一个高性能的异步消息传递库，旨在简化分布式和并发编程。它提供了多种通信模式，使开发人员能够构建各种类型的分布式系统。在这篇博客中，我们将深入探讨两种常用于RPC（远程过程调用）实现的模式：传统的REQ/REP（请求/回复）模式和更现代的CLIENT/SERVER模式。
记一次mq消息没有收到的问题排查
12-07 961
变化的果是由变化的因导致的，在遇到问题时，应该首先基于这种思维去大胆猜测问题发生的原因。刻画的传播链模型要准确。比如图中B有落库操作，开始时以为落库了就证明AB之间的消息传递是正常的，一直在对B的消费逻辑进行debug。但实际上发现A也有落库操作，这个时候应该重新考量MQ1是否正常工作，结果大脑可能有思维惯性，还停留在之前的观念里，误以为问题肯定出在了B系统。都有好记性不如烂笔头，其实不仅仅是记忆可以借助笔，分析问题时如果能多动动笔，也不容易走进思维的误区。强化对二分法思想在定位问题上的运用。
zmq学习中的问题
Gelare的博客
05-15 1566
现象： pub/sub使用tcp通信，sub订阅了所有消息，开始正常 ，一段时间后收不到消息。 原因：因为pub是bind, sub是connect, pub与sub之间网络中断过，可能中断以后, pub连续发送消息都不成功，底层套节字关闭。由于中间网络不通，FIN没到到达对方，sub的底层套节字并没有收到，也就没有重连，当网络恢复后，sub仍然认为没有异常，所以也就没有消息被接收到。（如果底...
try健身服务器响应超时,的Java：zeromq，尝试设置响应超时在MT服务器
weixin_29471325的博客
08-09 327
IM使用ZeroMQ到客户端/服务器应用程序， 现在在我的MT服务器我尝试设置超时，我试图在服务器上设置：的Java：zeromq，尝试设置响应超时在MT服务器socket.setReceiveTimeOut(2000);socket.setSendTimeOut(2000);没有运气，我如何设置响应超时。，这是我的多线程服务器代码，这是从zeromq例子采取MT服务器：/** Multithre...
【经验篇】Java使用ZMQ断线重连问题
光阴迷客的知识库
11-22 2163
解决使用JeroMQ时遇到的断线重连问题
Zmq pub/sub无故连接中断解决之 —— TCP keepalive简介
bubbleyang的博客
07-24 2852
现象 使用Zmq pub/sub模式，多个sub订阅一个pub的数据。pub会不定期推送数据，有时很多，有时2个小时也没有数据。 pub端和sub端部署在互联网环境中，sub端可能是分散到各地的服务器。 最近发现，当pub长时间没有发送数据时，sub之后就再也接收不到数据了。而且这种现象也不是100%，测试了几天，有个80%的样子吧。 在pub端，netstat查看时，连接已经没有了，而在sub端连接仍然存在。好奇怪！ 原因及解决 由于一段时间没有发现原因，为了测试，我在pub端同一机器上部署了sub端，而
C语言：记录zmq订阅地址ipc文件问题
zby枣菠鱼的博客
03-21 1468
C语言使用zmq进行发布订阅通信，发布端订阅地址使用ipc进行发布（ip:///tmp/1_$_file.ipc）,ipc文件名自己组建没有事先创建文件，调用bind函数直接就会创建ipc文件 但是订阅端一直收不到数据，确认了好久发现问题。 上图文件看着没有问题，但是从终端查看文件时发现区别，如下图： 这里看到多了两个单引号，导致订阅和发布对应的ipc文件不同意。 进行多次测试找到问题关键点是其中美元符号的问题，如果文件名中带有美元符号，通过bind生成的文件会带有单引号。 ...
第三篇：在ROS工程中使用QT开发界面笔记之---zmq数据流的发送与接收
corner_rx的博客
04-21 1223
比较晚加入的订阅者，或者中途离开的订阅者，必然会丢掉一部分信息，如果发布者停止，所有的订阅者会阻塞，等发布者再次上线的时候继续接受消息。普通的socket是端对端的关系，ZMQ是N:M的关系，socket的连接需要显式地建立连接，销毁连接，选择协议(TCP/UDP)和错误处理，ZMQ屏蔽了这些细节，像是一个封装了的socket库，让网络编程变得更简单。这样就安装在了目录/usr/local下了，可以在/usr/local/lib下找到动态库，可以在/usr/local/include下找到头文件。
ZeroMQ学习笔记(2)——套接字和模式
lcynone的博客
01-10 2667
文章目录一、套接字（socket）API1.套接字接入网路拓扑2.用套接字传输数据3.单播传输4.I/O线程二、消息传递模式1.处理消息2.处理多个套接字3.多部分消息4.中间层5．动态发现问题6.共享队列(DEALER与ROUTER套接字)7.zmq内置代理功能8.传输桥接三、处理错误和ETERM四、处理信号中断五、检测内存泄漏六、用zmq多线程七、线程间信令(PAIR套接字)八、节点协调九、零拷贝十、发布-订阅消息封包十一、高水位标记十二、信息丢失的解决方案 一、套接字（socket）API Sock
ZMQ 第四章 可靠的请求-应答模式
月棠的专栏
09-29 1056
感谢原创作者的分享！ # ZMQ 第四章 可靠的请求-应答模式 第三章中我们使用实例介绍了高级请求-应答模式，本章我们会讲述请求-应答模式的可靠性问题，并使用ZMQ提供的套接字类型组建起可靠的请求-应答消息系统。 本章将介绍的内容有： * 客户端请求-应答 * 最近最少使用队列 * 心跳机制 * 面向服务的队列 *...
zmq传输服务
最新发布
07-04
实现基于 ZeroMQ 的传输服务涉及多个方面，包括选择合适的通信模式、配置网络环境以及使用合适的语言绑定。以下是一个详细的指南： ### 1. **选择通信模式** ZeroMQ 提供了多种内置的通信模式（也称为“套接字类型”），每种模式适用于不同的场景： - **Request-Reply (REQ/REP)**：适用于客户端-服务器模型，其中客户端发送请求并等待服务器响应。 - **Publish-Subscribe (PUB/SUB)**：适用于广播消息的场景，其中发布者将消息发送给所有订阅者。 - **Push-Pull (PUSH/PULL)**：适用于任务分发和流水线架构，其中任务被均匀分配到多个工作者节点。 - **Pair (PAIR)**：适用于点对点的双向通信。 根据你的需求选择合适的模式是构建高效传输服务的第一步 [^2]。 ### 2. **安装和配置 ZeroMQ** 在开始编写代码之前，确保你已经正确安装并配置了 ZeroMQ 库。不同编程语言有不同的绑定库，例如： - **C/C++**：直接使用官方的 `libzmq` 库。 - **Python**：可以使用 `pyzmq` 包，通过 pip 安装：`pip install pyzmq`。 - **Go**：可以使用 `gomq`，这是一个纯 Go 实现的 ZeroMQ 协议栈。 - **.NET**：可以使用 `NetMQ`，这是 .NET 平台上的 ZeroMQ 绑定。 对于需要高级 API 的开发者，还可以考虑使用 `CZMQ`（C 语言）或 `NetMQ`（.NET）等封装库 [^1]。 ### 3. **编写基本的服务端和客户端代码** 以下是一个简单的 Python 示例，展示如何使用 `pyzmq` 实现一个基于 Request-Reply 模式的传输服务。 #### 服务端代码 ```python import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555") while True: # 接收请求 message = socket.recv() print(f"Received request: {message}") # 处理请求（这里只是简单地返回一个响应） socket.send(b"World") ``` #### 客户端代码 ```python import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REQ) socket.connect("tcp://localhost:5555") # 发送请求 socket.send(b"Hello") # 接收响应 reply = socket.recv() print(f"Received reply: {reply}") ``` 这个示例展示了最基础的请求-回复模式，你可以在此基础上扩展更复杂的功能，比如多线程处理、负载均衡等 [^2]。 ### 4. **优化性能和可靠性** 为了提高传输服务的性能和可靠性，可以采取以下措施： - **使用异步 I/O**：ZeroMQ 支持异步操作，允许你在不阻塞主线程的情况下处理多个连接。 - **设置超时机制**：为发送和接收操作设置合理的超时时间，防止程序长时间挂起。 - **启用安全机制**：ZeroMQ 支持多种安全机制，如 NULL、PLAIN 和 CURVE，用于保护数据传输的安全性 [^3]。 - **使用持久化队列**：如果需要保证消息不会丢失，可以结合持久化队列（如 Redis 或 RabbitMQ）来存储未处理的消息。 ### 5. **部署和监控** 在生产环境中部署 ZeroMQ 服务时，建议采取以下步骤： - **使用负载均衡器**：如果你有多个服务实例，可以使用负载均衡器（如 HAProxy 或 Nginx）来分发请求。 - **日志记录和监控**：集成日志记录工具（如 Logstash 或 Prometheus）来跟踪服务的状态和性能指标。 - **自动化测试**：编写单元测试和集成测试，确保每次更新后服务仍然正常运行。 ### 6. **扩展功能** 随着业务需求的增长，你可以进一步扩展 ZeroMQ 服务的功能，例如： - **支持多种协议**：除了 TCP，ZeroMQ 还支持 IPC、inproc 等其他传输协议，可以根据具体需求选择合适的协议。 - **实现服务发现**：利用 ZeroMQ 的 Publish-Subscribe 模式，实现动态的服务注册和发现机制。 - **集成第三方工具**：将 ZeroMQ 与其他分布式系统组件（如 Kafka、RabbitMQ 等）集成，构建更加复杂的架构。 ---
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