7.14

喉咙很不舒服,希望没有影响到与敏敏的约会~

在桥上与敏敏接吻,我们的身体似乎走的比心灵要更快。

这也没办法,谁让她这么可爱呢。(这句话像个渣男)

 

 

在读完《我的名字叫红》后,打消了写任何关于“深刻”的作品的想法

帕慕克的写作技巧、构思、思想深度已经走的太远

甚至连接近的作品都没有。

那么我写的东西出于金钱目的也好,让喜欢的女孩儿开心也好~

空的时候还是要写一写。

不要懒惰了,我发现自己的能量

我要为 了敏敏激发自己的全部潜能

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dandansang/p/11186441.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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