Spring Cloud Gateway-自定义异常处理

探讨SpringCloud Gateway中自定义异常处理的必要性及实现方法,包括自定义ErrorWebExceptionHandler和ErrorAttributes,以实现更精确的异常响应。

前提

我们平时在用SpringMVC的时候,只要是经过DispatcherServlet处理的请求,可以通过@ControllerAdvice@ExceptionHandler自定义不同类型异常的处理逻辑,具体可以参考ResponseEntityExceptionHandlerDefaultHandlerExceptionResolver,底层原理很简单,就是发生异常的时候搜索容器中已经存在的异常处理器并且匹配对应的异常类型,匹配成功之后使用该指定的异常处理器返回结果进行Response的渲染,如果找不到默认的异常处理器则用默认的进行兜底(个人认为,Spring在很多功能设计的时候都有这种“有则使用自定义,无则使用默认提供”这种思想十分优雅)。

SpringMVC中提供的自定义异常体系在Spring-WebFlux中并不适用,其实原因很简单,两者底层的运行容器并不相同。WebExceptionHandlerSpring-WebFlux的异常处理器顶层接口,因此追溯到子类可以追踪到DefaultErrorWebExceptionHandlerSpring Cloud Gateway的全局异常处理器,配置类是ErrorWebFluxAutoConfiguration

为什么要自定义异常处理

先画一个假想但是贴近实际架构图,定位一下网关的作用:

s-c-c-e-1.png

网关在整个架构中的作用是:

  1. 路由服务端应用的请求到后端应用。
  2. (聚合)后端应用的响应转发到服务端应用。

假设网关服务总是正常的前提下:

对于第1点来说,假设后端应用不能平滑无损上线,会有一定的几率出现网关路由请求到一些后端的“僵尸节点(请求路由过去的时候,应用更好在重启或者刚好停止)”,这个时候会路由会失败抛出异常,一般情况是Connection Refuse。

对于第2点来说,假设后端应用没有正确处理异常,那么应该会把异常信息经过网关转发回到服务端应用,这种情况理论上不会出现异常。

其实还有第3点隐藏的问题,网关如果不单单承担路由的功能,还包含了鉴权、限流等功能,如果这些功能开发的时候对异常捕获没有做完善的处理甚至是逻辑本身存在BUG,有可能导致异常没有被正常捕获处理,走了默认的异常处理器DefaultErrorWebExceptionHandler,默认的异常处理器的处理逻辑可能并不符合我们预期的结果。

如何自定义异常处理

我们可以先看默认的异常处理器的配置类ErrorWebFluxAutoConfiguration

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.REACTIVE)
@ConditionalOnClass(WebFluxConfigurer.class)
@AutoConfigureBefore(WebFluxAutoConfiguration.class)
@EnableConfigurationProperties({ ServerProperties.class, ResourceProperties.class })
public class ErrorWebFluxAutoConfiguration {

    private final ServerProperties serverProperties;

    private final ApplicationContext applicationContext;

    private final ResourceProperties resourceProperties;

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;

    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    public ErrorWebFluxAutoConfiguration(ServerProperties serverProperties,
            ResourceProperties resourceProperties,
            ObjectProvider<ViewResolver> viewResolversProvider,
            ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer,
            ApplicationContext applicationContext) {
        this.serverProperties = serverProperties;
        this.applicationContext = applicationContext;
        this.resourceProperties = resourceProperties;
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.orderedStream()
                .collect(Collectors.toList());
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(value = ErrorWebExceptionHandler.class,
            search = SearchStrategy.CURRENT)
    @Order(-1)
    public ErrorWebExceptionHandler errorWebExceptionHandler(
            ErrorAttributes errorAttributes) {
        DefaultErrorWebExceptionHandler exceptionHandler = new DefaultErrorWebExceptionHandler(
                errorAttributes, this.resourceProperties,
                this.serverProperties.getError(), this.applicationContext);
        exceptionHandler.setViewResolvers(this.viewResolvers);
        exceptionHandler.setMessageWriters(this.serverCodecConfigurer.getWriters());
        exceptionHandler.setMessageReaders(this.serverCodecConfigurer.getReaders());
        return exceptionHandler;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(value = ErrorAttributes.class,
            search = SearchStrategy.CURRENT)
    public DefaultErrorAttributes errorAttributes() {
        return new DefaultErrorAttributes(
                this.serverProperties.getError().isIncludeException());
    }
}

注意到两个Bean实例ErrorWebExceptionHandlerDefaultErrorAttributes都使用了@ConditionalOnMissingBean注解,也就是我们可以通过自定义实现去覆盖它们。先自定义一个CustomErrorWebFluxAutoConfiguration(除了ErrorWebExceptionHandler的自定义实现,其他直接拷贝ErrorWebFluxAutoConfiguration):

@Configuration
@ConditionalOnWebApplication(type = ConditionalOnWebApplication.Type.REACTIVE)
@ConditionalOnClass(WebFluxConfigurer.class)
@AutoConfigureBefore(WebFluxAutoConfiguration.class)
@EnableConfigurationProperties({ServerProperties.class, ResourceProperties.class})
public class CustomErrorWebFluxAutoConfiguration {

    private final ServerProperties serverProperties;

    private final ApplicationContext applicationContext;

    private final ResourceProperties resourceProperties;

    private final List<ViewResolver> viewResolvers;

    private final ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;

    public CustomErrorWebFluxAutoConfiguration(ServerProperties serverProperties,
                                               ResourceProperties resourceProperties,
                                               ObjectProvider<ViewResolver> viewResolversProvider,
                                               ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer,
                                               ApplicationContext applicationContext) {
        this.serverProperties = serverProperties;
        this.applicationContext = applicationContext;
        this.resourceProperties = resourceProperties;
        this.viewResolvers = viewResolversProvider.orderedStream()
                .collect(Collectors.toList());
        this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(value = ErrorWebExceptionHandler.class,
            search = SearchStrategy.CURRENT)
    @Order(-1)
    public ErrorWebExceptionHandler errorWebExceptionHandler(ErrorAttributes errorAttributes) {
        // TODO 这里完成自定义ErrorWebExceptionHandler实现逻辑
        return null;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(value = ErrorAttributes.class, search = SearchStrategy.CURRENT)
    public DefaultErrorAttributes errorAttributes() {
        return new DefaultErrorAttributes(this.serverProperties.getError().isIncludeException());
    }
}

ErrorWebExceptionHandler的实现,可以直接参考DefaultErrorWebExceptionHandler,甚至直接继承DefaultErrorWebExceptionHandler,覆盖对应的方法即可。这里直接把异常信息封装成下面格式的Response返回,最后需要渲染成JSON格式:

{
  "code": 200,
  "message": "描述信息",
  "path" : "请求路径",
  "method": "请求方法"
}

我们需要分析一下DefaultErrorWebExceptionHandler中的一些源码:

// 封装异常属性
protected Map<String, Object> getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) {
    return this.errorAttributes.getErrorAttributes(request, includeStackTrace);
}

// 渲染异常Response
protected Mono<ServerResponse> renderErrorResponse(ServerRequest request) {
    boolean includeStackTrace = isIncludeStackTrace(request, MediaType.ALL);
    Map<String, Object> error = getErrorAttributes(request, includeStackTrace);
    return ServerResponse.status(getHttpStatus(error))
            .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
            .body(BodyInserters.fromObject(error));
}

// 返回路由方法基于ServerResponse的对象
@Override
protected RouterFunction<ServerResponse> getRoutingFunction(ErrorAttributes errorAttributes) {
    return route(acceptsTextHtml(), this::renderErrorView).andRoute(all(), this::renderErrorResponse);
}

// HTTP响应状态码的封装,原来是基于异常属性的status属性进行解析的
protected HttpStatus getHttpStatus(Map<String, Object> errorAttributes) {
    int statusCode = (int) errorAttributes.get("status");
    return HttpStatus.valueOf(statusCode);
}

确定三点:

  1. 最后封装到响应体的对象来源于DefaultErrorWebExceptionHandler#getErrorAttributes(),并且结果是一个Map<String, Object>实例转换成的字节序列。
  2. 原来的RouterFunction实现只支持HTML格式返回,我们需要修改为JSON格式返回(或者说支持所有格式返回)。
  3. DefaultErrorWebExceptionHandler#getHttpStatus()是响应状态码的封装,原来的逻辑是基于异常属性getErrorAttributes()的status属性进行解析的。

自定义的JsonErrorWebExceptionHandler如下:

public class JsonErrorWebExceptionHandler extends DefaultErrorWebExceptionHandler {

    public JsonErrorWebExceptionHandler(ErrorAttributes errorAttributes,
                                        ResourceProperties resourceProperties,
                                        ErrorProperties errorProperties,
                                        ApplicationContext applicationContext) {
        super(errorAttributes, resourceProperties, errorProperties, applicationContext);
    }

    @Override
    protected Map<String, Object> getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) {
        // 这里其实可以根据异常类型进行定制化逻辑
        Throwable error = super.getError(request);
        Map<String, Object> errorAttributes = new HashMap<>(8);
        errorAttributes.put("message", error.getMessage());
        errorAttributes.put("code", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value());
        errorAttributes.put("method", request.methodName());
        errorAttributes.put("path", request.path());
        return errorAttributes;
    }

    @Override
    protected RouterFunction<ServerResponse> getRoutingFunction(ErrorAttributes errorAttributes) {
        return RouterFunctions.route(RequestPredicates.all(), this::renderErrorResponse);
    }

    @Override
    protected HttpStatus getHttpStatus(Map<String, Object> errorAttributes) {
        // 这里其实可以根据errorAttributes里面的属性定制HTTP响应码
        return HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;
    }
}

配置类CustomErrorWebFluxAutoConfiguration添加JsonErrorWebExceptionHandler

@Bean
@ConditionalOnMissingBean(value = ErrorWebExceptionHandler.class, search = SearchStrategy.CURRENT)
@Order(-1)
public ErrorWebExceptionHandler errorWebExceptionHandler(ErrorAttributes errorAttributes) {
    JsonErrorWebExceptionHandler exceptionHandler = new JsonErrorWebExceptionHandler(
                errorAttributes,
                resourceProperties,
                this.serverProperties.getError(),
                applicationContext);
    exceptionHandler.setViewResolvers(this.viewResolvers);
    exceptionHandler.setMessageWriters(this.serverCodecConfigurer.getWriters());
    exceptionHandler.setMessageReaders(this.serverCodecConfigurer.getReaders());
    return exceptionHandler;
}

很简单,这里把异常的HTTP响应状态码统一为HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR(500),改造的东西并不多,只要了解原来异常处理的上下文逻辑即可。

测试

测试场景一:只启动网关,下游服务不启动的情况下直接调用下游服务:

curl http://localhost:9090/order/host

// 响应结果
{"path":"/order/host","code":500,"message":"Connection refused: no further information: localhost/127.0.0.1:9091","method":"GET"}

测试场景二:下游服务正常启动和调用,网关自身抛出异常。

在网关应用自定义一个全局过滤器并且故意抛出异常:

@Component
public class ErrorGlobalFilter implements GlobalFilter {

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        int i = 1/0;
        return chain.filter(exchange);
    }
}
curl http://localhost:9090/order/host

// 响应结果
{"path":"/order/host","code":500,"message":"/ by zero","method":"GET"}

响应结果和定制的逻辑一致,并且后台的日志也打印了对应的异常堆栈。

小结

笔者一直认为,做异常分类和按照分类处理是工程里面十分重要的一环。笔者在所在公司负责的系统中,坚持实现异常分类捕获,主要是需要区分可以重试补偿以及无法重试需要及时预警的异常,这样子才能针对可恢复异常定制自愈逻辑,对不能恢复的异常及时预警和人为介入。所以,Spring Cloud Gateway这个技术栈也必须调研其自定义异常的处理逻辑。

原文链接

  • GitHub Page:http://www.throwable.club/2019/05/11/spring-cloud-gateway-custom-exception-handler
  • Coding Page:http://throwable.coding.me/2019/05/11/spring-cloud-gateway-custom-exception-handler

(本文完 c-1-d e-a-20190511)

转载于:https://www.cnblogs.com/throwable/p/10848879.html

<think>嗯,用户现在想了解SpringCloud Gateway作为API网关的作用和功能。之前我们讨论过OpenFeign的服务间调用,现在转向API网关,可能需要先理清两者的关系。用户可能是在构建微服务架构,需要了解不同组件的分工。SpringCloud Gateway和OpenFeign都属于SpringCloud生态,但职责不同,前者负责入口流量管理,后者处理服务间调用。首先,我需要根据提供的引用内容整理Gateway的作用。引用[1]提到它处理请求路由、认证授权、限流降级,高性能且与Spring生态集成。引用[2]补充了负载均衡、服务发现等功能。引用[4]提到Filter分为GatewayFilter和GlobalFilter,用于处理请求。用户的问题可能希望得到详细的功能分类,比如路由、过滤、负载均衡等。需要确保每个功能点都有对应的引用支持。同时,用户之前的讨论涉及OpenFeign的声明式调用和负载均衡,这里可以对比Gateway的负载均衡是服务端还是客户端?根据引用[2],Gateway自己处理负载均衡,可能集成Ribbon或者SpringCloud LoadBalancer。 需要注意回答的结构,按照核心作用分点,每个点下展开子功能。比如路由转发作为第一点,包括动态路由、路径匹配等。然后安全相关,如认证授权,接着是流量控制,如限流降级。还有过滤器机制,集成监控等。此外,要区分与Zuul的差异,比如性能更高,基于异步非阻塞模型。可能用户没有明确问比较,但提到其他网关如Zuul,可以简要说明优势。同时,确保每个功能点都有引用标注,比如动态路由引用[1][2],过滤器引用[4],限流引用[1][2]等。需要避免技术术语过于复杂,用易懂的语言解释。比如动态代理和路由的区别,可能需要关联用户之前了解的OpenFeign动态代理,但这里是网关级别的路由。另外,问题部分需要生成相关问题,可能涉及配置步骤、过滤器使用、性能优化、与Zuul对比、限流实现等,确保问题有逻辑关联,帮助用户深入理解。</think>### Spring Cloud Gateway作为API网关的作用与功能 --- #### 1. **统一入口与路由转发** - **动态路由配置**:通过简单的YAML或Java配置,将外部请求路由到不同的微服务实例[^1][^2]。例如,将`/user/**`的请求转发到用户服务,`/order/**`的请求转发到订单服务。 - **路径匹配与重写**:支持通配符、正则表达式匹配请求路径,并可对请求路径进行重写[^3]。 - **负载均衡**:集成服务发现(如Eureka、Consul),自动从注册中心获取服务实例列表,并通过负载均衡策略(如轮询、权重)分配请求[^2]。 #### 2. **安全控制与权限管理** - **认证与鉴权**:通过集成OAuth2、JWT等机制,实现请求的身份验证(如校验Token)和权限控制(如角色校验)[^1][^2]。 - **请求头处理**:可添加、修改或删除请求头,例如透传认证信息或添加自定义标头。 #### 3. **流量控制与容错保护** - **限流(Rate Limiting)**:基于令牌桶、漏桶算法限制接口的请求频率,防止突发流量压垮服务[^1][^2]。例如配置每秒最多100次请求。 - **熔断降级**:与Hystrix或Resilience4j集成,在服务响应超时或异常时触发熔断,返回预设的降级响应(如默认错误页)[^1]。 - **重试机制**:针对服务调用失败的情况,配置重试次数和条件(如仅对GET请求重试)。 #### 4. **请求与响应处理** - **过滤器链(Filters)**:通过内置或自定义的`GatewayFilter`和`GlobalFilter`,实现请求的预处理和响应的后处理[^4]。例如: - **日志记录**:记录请求参数和响应状态。 - **请求耗时统计**:添加计时过滤器统计接口性能。 - **请求体修改**:压缩请求内容或加密敏感数据。 - **跨域处理(CORS)**:统一配置跨域请求的允许来源、方法和头部信息。 #### 5. **监控与可观测性** - **集成监控工具**:支持对接Prometheus、Spring Boot Actuator,暴露网关的流量指标(如请求量、延迟、错误率)[^1]。 - **链路追踪**:通过集成Sleuth和Zipkin,为请求添加唯一Trace ID,实现全链路追踪。 #### 6. **性能优化** - **异步非阻塞模型**:基于Netty和Reactor实现高并发处理能力,对比传统同步网关(如Zuul 1.x)性能提升显著[^3]。 - **响应缓存**:缓存高频请求的响应结果,减少后端服务压力。 --- ### 示例:路由配置 ```yaml spring: cloud: gateway: routes: - id: user_service uri: lb://user-service # 负载均衡到user-service服务 predicates: - Path=/api/user/** filters: - StripPrefix=2 # 移除路径前缀/api/user - AddRequestHeader=X-Request-From, gateway ``` ---
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