faster rcnn train test

weixin_30348519

于 2017-12-26 13:29:00 发布

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/klitech/p/8117516.html

本文介绍了一个Faster R-CNN模型的训练与测试过程，包括使用的配置文件、迭代次数、GPU设备等参数设置。同时提到了在处理Pascal VOC数据集时遇到的类别名称问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

./tools/test_net.py --gpu 0 --def /home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_alt_opt/faster_rcnn_test.pt --net /home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/output/faster_rcnn_alt_opt/voc_2007_trainval/VGG16_wood_final80000.caffemodel --imdb voc_2007_test --cfg /home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/experiments/cfgs/faster_rcnn_alt_opt.yml

/home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/tools/train_net.py --gpu 0 --imdb voc_2007_trainval --cfg /home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/experiments/cfgs/faster_rcnn_end2end.yml --solver /home/aigrp/kai/py-faster-rcnn/models/pascal_voc/VGG16/faster_rcnn_end2end/solver.prototxt --iter 10000

cls = self._class_to_ind[obj.find('name').text.lower().strip()]
KeyError: 'char'

注意pascal_voc.py 里面类别名字修改。。

转载于:https://www.cnblogs.com/klitech/p/8117516.html