Day-4:高级数据过滤

1、组合WHERE子句

WHERE子句可以用AND或者OR来连接多个过滤条件。

  操作符:用来联结或者改变WHERE子句中的子句的关键字,也叫逻辑操作符。

AND操作符:前后两个条件都要满足

select prod_id, prod_price, prod_name
from products
where vend_id = 'DLL01' and prod_price <= 4;

/*
prod_id, prod_price, prod_name
BNBG01    3.49    Fish bean bag toy
BNBG02    3.49    Bird bean bag toy
BNBG03    3.49    Rabbit bean bag toy

*/

OR操作符:前后两个满足任意一个,第一满足就不会再计算第二个了

select prod_id, prod_price, prod_name
from products
where vend_id = 'DLL01' or vend_id = 'BRS01';

/*
prod_id, prod_price, prod_name
BNBG01    3.49    Fish bean bag toy
BNBG02    3.49    Bird bean bag toy
BNBG03    3.49    Rabbit bean bag toy
BR01    5.99    8 inch teddy bear
BR02    8.99    12 inch teddy bear
BR03    11.99    18 inch teddy bear
RGAN01    4.99    Raggedy Ann
*/

求值顺序

WHERE子句可以包含任意数目的AND和OR操作符。SQL先优先处理AND操作符。括号可以提高运算优先级。

例子:列出价格为10及以上,且由DLL01或BRS01制造的所有商品

select prod_price, prod_name
from products
where (vend_id = 'DLL01' or vend_id = 'BRS01') and prod_price >= 10;

/*
prod_price, prod_name
11.99    18 inch teddy bear
*/

IN操作符:指定范围,范围中的每个条件都可以进行匹配,后跟逗号分开的合法值,且必须在括号中。功能与OR相当。

select prod_name, prod_price
from products
where vend_id in ('DLL01','BRS01')
order by prod_name;

/*
prod_name, prod_price
12 inch teddy bear    8.99
18 inch teddy bear    11.99
8 inch teddy bear    5.99
Bird bean bag toy    3.49
Fish bean bag toy    3.49
Rabbit bean bag toy    3.49
Raggedy Ann    4.99
*/

NOT操作符:否定其后所跟的任何条件,NOT不单独使用(和其他操作符一起使用)

例子:列出除DLL01这外的所有供应商制造的产品

select prod_name
from products
where not vend_id = 'DLL01'  #where vend_id <> 'DLL01'
order by prod_name;

/*
prod_name
12 inch teddy bear
18 inch teddy bear
8 inch teddy bear
King doll
Queen doll
*/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/6560338.html

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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