linux文件权限目录配置笔记

本文详细介绍了Linux系统中文件权限的基本概念,包括权限类别、文件类型的标识、读写执行权限的具体含义,以及如何使用chgrp、chown和chmod命令来改变文件的所属群组、拥有者及权限。
###linux 文件权限目录配置笔记

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多人多任务环境   
linux 一般将文件可存取的身份分为三个类别:owner group others  
Permission deny  
ls -al   
dr-xr-x---. 2 root(拥有者) root(所属群组) 135(文件大小bytes)  Jun 9 23:29(最后修改日期) .(代表隐藏文件)

dr-xr-x--- 代表文件类型(第一个字符)和权限  
[d]  
文件类型有:  
d 目录   
- 文件   
l 链接  
b 可供存储的接口设备  
c 串行端口设备(键盘、鼠标) 
   
[r-x][r-x][---]  
后面的字符三个一组都是 [rwx]  read write execute   读 写 执行  
第一组为owner 的权限    
第二组为加入此群组的账号的权限   
第三组为既不是owner也没加入群组的账号权限  

chgrp:改变文件所属群组  
chown:改变文件拥有者  
chmod:改变文件的权限等  

chgrp 群组名称  需要更改的文件   
chgrp leyi 11.txt   
ll   

chown:改变文件拥有者   

1. chown 要改成的用户账户 文件   
chown root 11.txt   
2. chown 要改成的用户账户:群组 文件 (账户和群组之间的冒号可以写成.)   
chown root:root 11.txt 或者 chown root.root 11.txt   
ll    

chmod:改变文件的权限等  r 4 w 2 x 1  4+2+1=7  
1. chmod 要改成的权限 文件    
chmod 777 11.txt    
2. chmod u/g/o/a  +/-/=  r/w/x 文件   
u user 拥有者  
g/o group/others 群组和其他用户   
a 全部用户   
+ (加好) 增加权限   
- (减号) 删除权限     
= (等号) 设置权限      

chmod go+w 22.txt  给群组用户和其他用户对22.txt的增加写的权限    
chown a-w 22.txt   所有用户对22.txt删除写的权限     
chmod a=rwx *.txt  所有用户对当前目录的txt文件设置成rwx权限     

目录的权限    
r 对于目录来说 是可以查看到目录里的文件名称的权限 注:是文件名  
w 对于目录来说 可以新建 删除 对文件和目录改名 移动目录和文件位置 copy mv    
x 对于目录来说 就是进入目录的权限 比如cd到该目录   

比如    
su leyi 切换到其他用户 不用root账户操作   
mkdir hello   
chmod a-x hello   
cd hello  会报错权限不够  Permission denied    
chmod a+x hello  
cd hello 这下就可以了  

当给一个目录设置了x 权限但是没有r权限   
比如  
mkdir leyi   
cd leyi  
touch 1.txt   
echo 'hello leyi'>1.txt   
cd ..  
chmod a-r leyi  
cd 3 这是可以的 因为有x权限   
ll  这样就会报错 因为没有r权限  
cat 1.txt 这样是可以的,虽然看不到文件  
总结: x可以打开目录 r可以读取目录里的文件名称,如果没有r,就像瞎子摸象  

linux 文件名长度 255Bytes   

FHS标准 Filesystem Hierarchy Standard  

  

转载于:https://www.cnblogs.com/leyi/p/9183913.html

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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