k8s安装heapster插件

下载heapster1.3地址： https://github.com/kubernetes/heapster/releases?after=v1.4.3

参考文献：https://jimmysong.io/posts/kubernetes-heapster-installation/                        这个实验也是用heapster1.3来做的，1.3的要是不行那就建议用1.5的哦，只不过镜像的话还是需要参考下面的镜像，因为下面的镜像不会被墙。  用1.3的也可以只不过需要参考这一片文章

4194端口可以查看到），但是很不方便，因此我们选择安装heapster。

安装

下载heapster的代码

直接现在Github上的最新代码。

git pull https://github.com/kubernetes/heapster.git

目前的最高版本是1.3.0。

在heapster/deploy/kube-config/influxdb目录下有几个yaml文件：

grafana-deployment.yaml
grafana-service.yaml
heapster-deployment.yaml
heapster-service.yaml
influxdb-deployment.yaml
influxdb-service.yaml

我们再看下用了哪些镜像：

grafana-deployment.yaml:16:        image: gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
heapster-deployment.yaml:16:        image: gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
influxdb-deployment.yaml:16:        image: gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1

下载镜像

我们下载好了这些images后，存储到私有镜像仓库里：

sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 
sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-grafana-amd64:v4.0.2
sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1

我已经将官方镜像克隆到了时速云上，镜像地址：

index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-influxdb-amd64:v1.1.1
index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-grafana-amd64:v4.0.2 

需要的可以去下载，下载前需要用时速云账户登陆，然后再执行pull操作。

docker login index.tendcloud.com

配置

参考Run Heapster in a Kubernetes cluster with an InfluxDB backend and a Grafana UI和Configuring Source，需要修改yaml文件中的几个配置。

• 首先修改三个deployment.yaml文件，将其中的镜像文件地址改成我们自己的私有镜像仓库的

• 修改heapster-deployment.yaml文件中的--source参数为

—source=kubernetes:http://sz-pg-oam-docker-test-001.tendcloud.com:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false

修改完配置的heapster-deployment.yaml文件

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata: name: heapster namespace: kube-system spec: replicas: 1 template: metadata: labels: task: monitoring k8s-app: heapster spec: containers: - name: heapster image: sz-pg-oam-docker-hub-001.tendcloud.com/library/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 imagePullPolicy: IfNotPresent command: - /heapster - --source=kubernetes:http://sz-pg-oam-docker-test-001.tendcloud.com:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=false - --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb:8086 

启动

在准备好镜像和修改完配置文件后就可以一键启动了，这不就是使用kbuernetes的方便之处吗？

启动heaspter

kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb

查看状态

kubectl get -f deploy/kube-config/influxdb/
NAME                        DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy/monitoring-grafana   1         1         1            1           1h

NAME                     CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
svc/monitoring-grafana   10.254.250.27   <none>        80/TCP    1h

NAME              DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy/heapster   1         1         1            1           1h

NAME           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
svc/heapster   10.254.244.187   <none>        80/TCP    1h

NAME                         DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deploy/monitoring-influxdb   1         1         1            1           1h

NAME                      CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
svc/monitoring-influxdb   10.254.151.157   <none>        8086/TCP   1h

查看页面

现在再打开Dashboard页面就可以看到CPU和Memory的监控信息了。

后记

虽然在安装了heapster插件后可以在dashboard中看到CPU和Memory的监控信息，但是这仅仅是近实时的监控，收集的metrics被保存到了InfluxDB中，还可以通过Kibana或者Grafana来展示更详细的信息和历史数据，还是有很多事情可以做的。

转载于:https://www.cnblogs.com/fyy-hhzzj/p/9988616.html