PHP如何解决网站大流量与高并发的问题

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于 2015-04-25 19:00:00 发布

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文章标签： php 数据库

原文链接：http://www.cnblogs.com/xlfhnny/p/4456404.html

本文介绍了通过数据库缓存、事务缓存等技巧提高数据库性能的方法。此外还提到了通过合理分配事务、扩充硬件设施等方式进一步优化数据库表现。以阿里巴巴为例，讨论了如何针对超大数据表进行分段处理以减少读写时间。

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可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配，花钱扩充你的硬件设施等。比如，阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
与PHP程序关系也非常大，比如，你发现了网站反应慢的第一因素是因为某个表非常大，你的网页从那个库表中读写时间非常长，可以考虑用一个原则把数据库表分段，每一段存到不同的计算机上去保存，你的程序需要读写那个表的时候，先判断要读写的内容属于哪一段的，然后再去从已经建立了永久连接的清单中找到对应段的连接来用。
阿里巴巴有个例子：每一种商品的属性字段内容打印出来就要5页A4纸，160多万种商品，如果你要从包含了商品属性字段的那张表中进行读写，该是多长时间？

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