iPhone开发网站

本文汇总了丰富的iPhone开发资源,包括教学网站、论坛、官方主页、大学课程、实战教程和个人博客等,为初学者及专业人士提供了从理论到实践的全方位指南。


http://cocoachina.com/ 大量iPhone开发资料,教学,经验,还有自曝。

http://www.javaeye.com/forums/board/mobile iPhone开发论坛,人气鼎盛,大量自曝,还有Android的讨论


http://developer.apple.com/iphone/ 苹果iPhone开发官方主页,提供大量实例、文档和教学视频

http://www.stanford.edu/class/cs193p/ 斯坦福大学的iPhone课程,2009年4~6月,有pdf和视频下载

http://bit.ly/RuaKq 飞机游戏iFighter的作者dr_watson写的iPhone游戏开发经典教学系列,有源码

http://www.iphoneside.com/ iPhone达人的博客,很多有价值的资源下载,新闻和教程

http://lichen1985.com/blog/ iPhone应用的作者,雨雪霏霏的iPhone博客,很多开发手记和心得

http://blog.liuhongwei.cn/category/iphone/ iPhone开发博客,提供教学文章,经验分享,还有GAE

http://www.javaeye.com/topic/422948 iPhone日本市场高手的自曝贴,第1个月就赚了2千刀,大量详细的数字和图片

http://dev.iphonetw.net/ 台湾iPhone开发者论坛,有些教学文章和讨论

转载于:https://www.cnblogs.com/valensoft/archive/2010/06/09/1754836.html

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值