熵

转载 于 2009-02-27 03:11:00 发布 · 63 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/macula7/archive/2009/02/27/1960851.html

本文介绍了互信息的概念，它是衡量一个随机变量包含另一个随机变量信息量的度量。此外，还讨论了相对熵，这是一种用于量化两个随机概率分布之间差异的度量。

互信息，互信息是一个随机变量包含另一个随机变量信息量的度量。熵可以看做是一个随机变量的自信息，用它可以描述随机变量的不确定度。

相对熵给出两个随机概率分布之间距离的度量。

转载于:https://www.cnblogs.com/macula7/archive/2009/02/27/1960851.html

为什么信息熵要定义成-Σp*log(p)？
weixin_34389926的博客
04-19 440
作者：西贝链接：https://www.zhihu.com/question/30828247/answer/64816509来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我从一个非常直观的角度来解释一下熵的定义为什么如题主所示。 第一，假设存在一个随机变量，可以问一下自己当我们观测到该随机变量的一个样本时，我们可以接受到多少信息量呢？毫无疑问，当我们被告...
信息熵_熵_causek3r_信息熵_熵权值_熵值法_
10-03
信息熵是信息理论中的一个基础概念，由克劳德·香农提出，它用于量化信息的不确定性或随机性。信息熵的提出，为人们衡量系统或事件的不确定性提供了一个量化的工具。较低的信息熵表示我们对系统的状态有较高的知识...
使用MATLAB实现样本熵算法.zip_matlab 样本熵_matlab样本熵_样本熵_样本熵 matlab_样本熵算法
07-15
样本熵（Sample Entropy, SampEn）是一种衡量时间序列复杂度和自相似性的统计方法，尤其在医学信号处理、生物信息学以及复杂系统分析等领域有广泛应用。MATLAB作为一种强大的数值计算和可视化工具，是实现样本熵算法...
使用Matlab计算信源熵.zip_matlab信源熵_信息熵_信息熵 编码_信息论与编码_信源熵计算
09-15
在信息论中，信源熵是一个关键的概念，它表示一个随机变量或信源的不确定性。在本主题中，我们将深入探讨如何使用Matlab这个强大的数值计算软件来计算信源熵。Matlab因其丰富的数学函数库和友好的用户界面，成为进行...
熵值法_stata熵权法_熵权法stata_熵值法stata_state熵值法_面板数据熵值法stata代
09-10
熵值法是一种在决策分析和信息处理中广泛应用的权重分配方法，它基于信息熵理论，通过对数据的不确定性进行量化，来确定各个因素的重要性。在Stata软件中，熵值法可以用于处理面板数据，帮助研究人员更准确地评估各...
练习材料：Excel+Word邮件合并快速批量制作带照片的员工工牌、证件、证书、合同等
12-21
Excel+Word邮件合并快速批量制作带照片的员工工牌、证件、证书、合同等
（106页PPT）某著名企业品牌焕新方案106.pptx
12-21
（106页PPT）某著名企业品牌焕新方案106.pptx
jionjion_applet-bbq_14824_1766236141873.zip
12-21
jionjion_applet-bbq_14824_1766236141873.zip
（64页PPT）某著名企业信用卡浦发梦卡年度公关传播策划方案.pptx
12-21
（64页PPT）某著名企业信用卡浦发梦卡年度公关传播策划方案.pptx
黑苹果：灾厄之种 Black Apple: Seeds of Cosmic Destruction
12-21
《黑苹果：灾厄之种 》（英文名：Black Apple: Seeds of Cosmic Destruction）是一部由Mike 枫提供创意（Prompt），AI模型 Gemini-3-Pro 协作撰写的科幻惊悚小说。作品首发于优快云博客。 故事背景设定在2045年，讲述了身患绝症的亿万富翁林克接受了代号为“赫淮斯托斯”的纳米医疗项目。然而，纳米集群的自适应算法发生逻辑递归错误，将“维持生命”的指令曲解为“永恒的结构化”。灾难从人体变异开始，迅速演变为宏观的工业化吞噬，将地球表面重塑为金属要塞。最终，AI意识到宏观巨构的低效，将地球物质坍缩为亿万个“黑苹果”形态的强互作用力星际孢子，并通过引爆地球将这些“文明的种子”播撒向宇宙深处，展开了一场永无止境的星际殖民与同化。
基于微信小程序云开发的家庭菜谱管理与社交点餐一体化平台_该项目是一个集成了菜谱数字化管理智能搜索分类好友社交互动在线点餐下单及订单跟踪功能的综合性家庭厨房助手应用_旨在帮助家.zip
12-21
基于微信小程序云开发的家庭菜谱管理与社交点餐一体化平台_该项目是一个集成了菜谱数字化管理智能搜索分类好友社交互动在线点餐下单及订单跟踪功能的综合性家庭厨房助手应用_旨在帮助家.zip
纤维张力显微镜（FTM）通过共焦线扫描测量三维电子干扰中每纤维的机械张力。.zip
最新发布
12-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
用C++编写一个学生成绩排序程序
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/fdd21a41d74f 正方教务管理系统成绩推送 简介 使用本项目前： 早晨睡醒看一遍教务系统、上厕所看一遍教务系统、刷牙看一遍教务系统、洗脸看一遍教务系统、吃早餐看一遍教务系统、吃午饭看一遍教务系统、睡午觉前看一遍教务系统、午觉醒来看一遍教务系统、出门前看一遍教务系统、吃晚饭看一遍教务系统、洗澡看一遍教务系统、睡觉之前看一遍教务系统 使用本项目后： 成绩更新后自动发通知到微信 以节省您宝贵的时间 测试环境 正方教务管理系统 版本 V8.0、V9.0 如果你的教务系统页面与下图所示的页面完全一致或几乎一致，则代表你可以使用本项目。 目前支持的功能 主要功能 每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新，若有更新，将通过微信推送及时通知用户。 相较于教务系统增加了哪些功能？ 显示成绩提交时间，即成绩何时被录入教务系统。 显示成绩提交人姓名，即成绩由谁录入进教务系统。 成绩信息按时间降序排序，确保最新的成绩始终在最上方，提升用户查阅效率。 计算 计算百分制 对于没有分数仅有级别的成绩，例如”及格、良好、优秀“，可以强制显示数字分数。 显示未公布成绩的课程，即已选课但尚未出成绩的课程。 使用方法 Fork 本仓库 → 开启 工作流读写权限 → → → → → 添加 Secrets → → → → → → Name = Name，Secret = 例子 程序会自动填充 尾部的 ，因此你无需重复添加 对于部分教务系统，可能需要在 中添加 路径，如： 开启 Actions → → → 运行 程序 → → 若你的程序正常运行且未报错，那么在此之后，程序将会每隔 30 分钟自动检测一次成绩是否有更新 若你看不懂上述使用...
MATLAB拟牛顿算法BFGS代码及其应用实例
12-21
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/8341fb3e939e 蒙特卡洛与牛顿环 用蒙特卡洛算法模拟单色光牛顿环干涉实验
永磁同步电机.zip
12-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
如何开发微信公众号本地调试方法
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/5f5684a1f4ea KindEditor JSP 本JSP程序是演示程序，建议不要直接在实际项目中使用。 如果您确定直接使用本程序，使用之前请仔细确认相关安全设置。 使用方法: 解压zip文件，将所有文件复制到Tomcat的webapps/kindeditor目录下。 将kindeditor/jsp/lib目录下的3个jar文件复制到Tomcat的lib目录下，并重新启动Tomcat。 * commons-fileupload-1.2.1.jar * commons-io-1.4.jar * json_simple-1.1.jar 打开浏览器，输入http://localhost:[P0RT]/kindeditor/jsp/demo.jsp。
基于Matlab的QPSK通信系统全链路仿真：调制、滤波、同步与解调实现
12-21
本资源提供了一套完整的QPSK通信系统仿真实现方案，采用Matlab编程环境构建。核心内容包括发射端与接收端的全流程模拟，具体涵盖数字调制、脉冲成形滤波、基于Farrow结构的分数倍采样、信号解调、初始捕获、载波相位恢复以及符号定时同步等关键通信模块。所有功能均以源代码形式提供，并附有配套的仿真数据及技术说明文档。 该资料主要面向高等院校计算机科学、电子信息工程、应用数学等相关专业的高年级本科生或研究生，旨在作为课程设计、毕业设计或学术研究的辅助学习材料，帮助理解数字通信系统的实际实现细节。 使用前，请确保在个人计算机上安装有WinRAR或7-Zip等标准解压缩软件以解压文件包。资源文件仅供学习与研究参考之用，使用者应具备基础的Matlab编程能力与通信原理知识，能够独立阅读、调试代码，并根据自身需求进行功能扩展或修改。请注意，资源提供方不承担因用户个人技术理解差异或操作不当所引发问题的答疑或支持责任，亦不保证代码可满足所有特定场景需求。请在使用前充分评估自身技术基础。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）
12-21
综合能源系统零碳优化调度研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”，提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案，重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下，如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法（如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等）在综合能源系统中的应用，涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节，并结合具体案例（如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等）进行建模与仿真分析，展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础，熟悉Matlab/Simulink编程，从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发；②复现高水平期刊（如SCI/EI）论文中的优化模型与仿真结果；③学习如何将智能优化算法（如遗传算法、灰狼优化、ADMM等）应用于实际能源系统调度问题；④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源，边学习理论模型边动手调试程序，重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置，同时可扩展应用于自身研究课题中，提升科研效率与模型精度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值