Leetcode 202 Happy Number

本文介绍了一种用于判断正整数是否为快乐数的算法。快乐数是指通过将该数替换为其各位数字平方之和,重复该过程直到数字变为1或进入无限循环但不包括1的数字。文章给出了两种实现方案,一种使用JavaScript,另一种使用Python。

Write an algorithm to determine if a number is "happy".

A happy number is a number defined by the following process: Starting with any positive integer, replace the number by the sum of the squares of its digits, and repeat the process until the number equals 1 (where it will stay), or it loops endlessly in a cycle which does not include 1. Those numbers for which this process ends in 1 are happy numbers.

Example: 19 is a happy number

  • 12 + 92 = 82
  • 82 + 22 = 68
  • 62 + 82 = 100
  • 12 + 02 + 02 = 1

设定循环,如果最后无法得到1,必定存在某次情况使得得到的值等于之前生成过的值。

*js的Array没有内置contains/include函数,需要自己添加。

Array.prototype.contains = function (x) {
    for (var i in this)
        if (this[i] == x)
            return true
    return false
}

var isHappy = function(n) {
    var temp = []
    var s = n.toString()
    while (true){
        var sum = 0
        for (var i=0;i<s.length;i++)
            sum += s[i]*s[i]
        if(sum == 1) 
            return true
        else if (temp.contains(sum))
            return false
        temp.push(sum)
        s = sum.toString()
    }
}

 

class Solution(object):
    def isHappy(self, n):
        nums = []
        while True: 
            a = 0
            while n:
                a += (n%10)*(n%10)
                n /= 10
            if a == 1:
                return True
            if a in nums:
                return False
            else:
                nums.append(a)
                n = a

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lilixu/p/4613178.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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