239 Sliding Window Maximum

最新推荐文章于 2022-04-20 21:57:46 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/dapanshe/p/4658508.html

本文介绍了一种使用双端队列实现滑动窗口最大值的高效算法。通过双端队列维护窗口内的元素，确保队首始终为当前窗口的最大值。文章提供了详细的Python代码实现及解析。

239 Sliding Window Maximum

这道题是 double-ended queue 的最典型应用

class Solution:
    # @param {integer[]} nums
    # @param {integer} k
    # @return {integer[]}
    def maxSlidingWindow(self, nums, k):
        if nums == []:
            return []
        ans,tmp = [], []
        for i in range(0, k):
            while tmp != [] and nums[i] > nums[tmp[-1]]:
                tmp.pop()
            tmp.append(i)
        for i in range(k, len(nums)):
            ans.append(nums[tmp[0]])
            while tmp != [] and nums[i] > nums[tmp[-1]]:
                tmp.pop()
            tmp.append(i)
            while tmp != [] and tmp[0] <= i-k:
                tmp.pop(0)
        ans.append(nums[tmp[0]])
        return ans