读书印记 - 《我一生的挑战:新加坡双语之路》

本书《李光耀回忆录我一生的挑战:新加坡双语之路》深入探讨新加坡如何平衡英语、华语、马来语及泰米尔语教育,避免民族冲突,采用英语作为官方语言,逐步改革华校教育,统一使用华语和简体字,调整政策应对华语衰落。书中揭示了新加坡语言教育的复杂历程,展现了政治家的智慧。

这本书的书名是故意的吧,太鸡贼了,我看到的书名是《李光耀回忆录》,实际上的书名是《李光耀回忆录 我一生的挑战:新加坡双语之路》,真正的主题是最后那一段,这个与我预期的完整人生回忆录相差甚远。

这本书的内容主要是讲新加坡怎样进行语言教育的历程,主要是英语和华语,马来语和泰米尔语只能偶尔露个头。平心而论看这本书还是值回书价的,因为我从来没有想过语言会是这么复杂的一个问题,而新加坡是这样一步步走过来的。其实作者是受纯正的英语教育,还会用一些马来语,日据时代学了一些日语,华语完全是后来政治需要才开始学习的,在此之前就像其所说的“不会说华语的华人有时非常尴尬”。新加坡为了避免斯里兰卡的分类内战,使用对三族平等且由英国人遗留下来的英语为官方用语,这在事后看来确实是个很高明的策略。以此为基础,逐渐抽取华校根基并最终让英语主导教学,经历了一个漫长的过程。在此期间,又调用政府力量逐渐消灭了各种华语方言生生扭转为华语和简体字。之后面对华语的衰落,再给出措施加强其教育。这个过程让我大开眼界。

我之前就看过些南洋大学悲壮历史的文章,不过有点云遮雾罩。这里看到了另一个版本的说法,我个人觉得作者的说法更可信一些可以占八成,整体加起来应该差不多接近原貌。这本书看完对于新加坡的教育也有了一点侧面了解,还理解了什么是特选学校,挺有意思的。最后还是要说一下,作者不愧是精英政治人物,欲擒故纵和无所不用其极的手段一样不差,非常佩服。

转载于:https://www.cnblogs.com/rgyz/p/10035943.html

在数字化进程中,人工智能技术日益成为科技革新的关键驱动力,其中强化学习作为机器学习的重要分支,在解决复杂控制任务方面展现出显著潜力。本文聚焦于深度确定性策略梯度(DDPG)方法在移动机器人自主导航领域的应用研究。该算法通过构建双神经网络架构,有效克服了传统Q-learning在连续动作空间中的局限性,为高维环境下的决策问题提供了创新解决方案。 DDPG算法的核心架构包含策略网络与价值评估网络两大组件。策略网络负责根据环境状态生成连续动作指令,通过梯度上升方法不断优化策略以获取最大长期回报;价值评估网络则采用深度神经网络对状态-动作对的期望累积奖励进行量化估计,为策略优化提供方向性指导。这种双网络协作机制确保了算法在复杂环境中的决策精度。 为提升算法稳定性,DDPG引入了多项关键技术:经验回放机制通过建立数据缓冲区存储历史交互记录,采用随机采样方式打破样本间的时序关联性;目标网络系统通过参数软更新策略,以θ_target = τ·θ_current + (1-τ)·θ_target的更新方式确保训练过程的平稳性;探索噪声注入技术则通过在动作输出中添加随机扰动,维持了策略探索与利用的平衡。 在具体实施过程中,研究需依次完成以下关键步骤:首先建立符合马尔科夫决策过程的环境模型,精确描述机器人的运动学特性与环境动力学;随后设计深度神经网络结构,确定各层神经元数量、激活函数类型及参数优化算法;接着进行超参数配置,包括学习速率、批量采样规模、目标网络更新系数等关键数值的设定;最后构建完整的训练验证流程,通过周期性测试评估导航成功率、路径规划效率、障碍规避能力等核心指标。 该研究方法不仅为移动机器人自主导航提供了可靠的技术方案,其算法框架还可扩展应用于工业自动化、智能交通等需要精密控制的领域,具有重要的工程实践价值与理论借鉴意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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