本文详细解析了SQL中的ROLLUP和CUBE运算符，通过具体实例展示了如何使用这两个运算符来生成包含小计和总计的报表，以及它们在处理多维数据集时的区别。
现有表Test，内容如下： ID Catalog Num
1
A
3
1
B
5
2
A
8
2
B
2
现在想按ID查询出这种结果:
--
------------------
1
A
3
1
B
5
汇总小计：
8
2
A
8
2
B
2
汇总小计：
10
问：该如何实现？ 在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。 CUBE 运算符在
SELECT
语句的
GROUP
BY
子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。
GROUP
BY
应指定维度列和关键字
WITH
CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 The ROLLUP operator
is
useful
in
generating reports that contain subtotals
and
totals. The ROLLUP operator generates a result
set
that
is
similar
to
the result sets generated
by
the CUBE operator. The differences
between
CUBE
and
ROLLUP are: CUBE generates a result
set
showing aggregates
for
all
combinations
of
values
in
the selected columns. ROLLUP generates a result
set
showing aggregates
for
a hierarchy
of
values
in
the selected columns. 最后查询语句如下:
SELECT
CASE
WHEN
(
GROUPING
(ID)
=
1
)
THEN
'
ALL
'
ELSE
ISNULL
(ID,
'
UNKNOWN
'
)
END
AS
ID,
CASE
WHEN
(
GROUPING
(Catalog)
=
1
)
THEN
'
ALL
'
ELSE
ISNULL
(Catalog,
'
UNKNOWN
'
)
END
AS
Catalog,
SUM
(Num)
AS
Num
FROM
Test
GROUP
BY
ID, Catalog
WITH
ROLLUP
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