About me

从Pascal语言入门到C++转型,分享一位高中生的OI(信息学奥林匹克)竞赛历程,包括小学接触编程,初中错失NOIP,高中努力追赶,以及面对颈椎病挑战的坚持。

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About me

  好像很多人都有写这个,所以我也来写一写。

  其实早就开始写了,不过今天又完善了一下发出来。

  我叫shzr,这个id是把名字的韵母拼了起来(韵母就是韵母,而不是首字母! 所以我的名字是三个字,而不是四个字...).初中和高中都是在slyz上的,虽然感觉没上多久高中,然而19年9月份就该上高二了。

  按照套路,现在该写OI经历,但是如果写了就像是抄的,因为...和某学长的前半段过于相似...

  小学:pascal语言入门(现在还不用了),参加过一个不知名电脑比赛(那时候还没有小学组OI),考试项目为上机打字测速+纸上写程序,当时拿了一个奖还挺高兴,现在想想...那算个什么考试...,收获是每周练两小时打字有效提高了我初中时的打字水平(然而大家现在打的都很快);

  初中:又学了两年pascal,初二的时候信息老师转学校了,于是我们全员错过NOIP;初三的时候去NOIP由于水平太次只有一个普及省二,回来就开始转c++。于是接下来的一年好像又是没学什么东西,主要都用来转c++(毕竟一周只有两节竞赛课,还不能保证次次上),因此我整个初三水平并没有什么进步,初四NOIOP侥幸得到了一个普及省一,这时下一届的学弟已经斩获提高省一,人和人的差距怎么就这么大呢。

  高中:来了高中部以后,老师就让我们刷openjudge,等一下给大家看看我的成果。说实话我觉得这东西意义甚微,不过还是花了很多时间在上面,虽然很简单,可毕竟数量太多了。到了6,7月份就转向luogu了。参加了一次NOI同步赛,借助着书籍资料以及网上的代码模板,还是什么都没得。NOIP的时候心态爆炸,也算得了一个省一,分数不高,所以看NOIP分的比赛大多都去不了了(只能去一个APIO).越写越像回忆录了,可是我还没退役...所以就到这里吧。

  按照套路,这里应该写联系方式,但是我可能不善交际,经常说错话,所以这步就省了吧。要是有事找我(怎么可能)可以直接发博客园短消息,或者到luogu上,我的luogu id是shzr.

  最近查出来有挺严重的颈椎病,医生说需要2-3年好好调养才能好,于是把电脑屏幕垫的很高以防止低头,从学长blog里找了一张图,十分贴切:

  

  对了,openjudge:here

转载于:https://www.cnblogs.com/shzr/p/10736097.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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