第一次作业

本文介绍了三款实用APP:WPSOffice、球球大作战和托福小站模考软件。详细阐述了它们的特点、发展历程及用户体验。WPSOffice作为国产办公软件,在移动端表现优秀;球球大作战是一款风靡全球的休闲竞技手游;托福小站模考软件则为广大托福考生提供了便利。

APP已成为现实生活中人们工作、娱乐必不可少的工具。第一次的软件工程作业我打算从我的角度,根据我的经验向大家介绍三款我所熟知的APP。

工具类软件:WPS Office

第一次接触WPS是因为在手机上下载文件之后手机无法打开,就去手机APP库里淘了一下,发现WPS的评价相对较高,因此下载了这款APP。软件下载是免费的,能够满足最基本的读取、修改、存储文件的需求。想必很多人在第一次面对WPS是都会和我产生同样的疑问:它和Office有什么关系?更有甚者认为WPS是抄袭的Office。事实上,和大家认为的正好相反。在DOS时代,WPS是当之无愧的标准。不只是文件格式,也包括无鼠标界面时的编辑体验。很多人不知道的是最早的WPS是求伯君用汇编语言在386上写出来的!!!求伯君,毕业于中国人民解放军国防科技大学,为金山公司执行董事及董事会主席,是中国大陆最早的程序员之一。自88年加入开发WPS以来,成功开发了WPS1.0,填补了我国中文字处理软件的空白。又相继推出WPS97、WPS2000,可以看出其是完全基于Windows的系统上开发出来的。作为对比,下面给大家看一下同一时期Office和WPS的界面。

这是Office 1992年推出的Office2.0c汉化版的使用界面

       

以及它的英文原版

下面让我们看看1992年的WPS

        

可以看出根本不存在抄袭的现象,其中孰优孰劣应该是见仁见智的。但作为国人我们还是应该感到骄傲,在那个时期面对这起步比自己早了不少的微软,依旧选择自主创新开发,这份勇气值得敬佩。

但是,在WPS占据了国内市场之后,微软进军中国,当时金山并没有觉得WPS的格式是一个多大的秘密,本着同行业之间相互合作的信念,金山跟微软签了数据格式共享协议。结果是微软没花一分钱就可以让自己的office打开WPS格式的文档,就这样,金山将自己的“具有天然垄断性的”WPS格式“友好地”向微软开放了。再到后来windows时代来临,金山没能有顺应潮流的改变,市场瞬间被微软抢占。WPS希望能和当初一样和Office共享数据格式,被微软拒绝。同时用户已经习惯了Office的操作界面,WPS不得放弃自己原来的设计理念,开始了模仿之路。

WPS和Office都有着对应的错误上传和用户反馈功能的设置,根据用户反馈的错误和提出的建议对下一版本的软件进行修改、加工。系统内都设置了版本的自动更新提醒,省去了用户不少时间。就操作而言,Office较为专业,如需熟练操作需要系统的学习。尤其是excel表格,表格进行数据统计、计算、分析时需要很专业的插件和一定的操作基础。在word文档的编排上两者平分秋色,各有各的特色,读者们可以自行感受。在PPT幻灯片上,个人觉得WPS对于客户的定位很明确:广大的学生用户群体。就PPT而言,大多数的学生不需过多的专业插件,而是傻瓜式操作和大量可套用的模板。WPS看准了这一点,利用云共享,实现了用户之间模板的分享。同时WPS也为用户准备了大量的精美模板,迎合不同用户的需求。时代在变,PC时代在不断进化。手机成为人们的必需品,在手机APP方面,WPS已经领先Office。占用空间小,操作便捷,背后又有大数据的支持,因此迅速抢占了手机办公软件的市场。作为WPS的用户,我相信金山在今后的道路中会越走越远,越走越好。

游戏类软件:球球大作战

第一次接触这个游戏是在15年通过身边同学的推荐,当时被这款游戏可爱卡通的形象吸引,继续了解之后发现其操作的简单性,进而决定深入的去了解它。

球球大作战是Superpop一款自主研发的免费手机网络游戏,作为业内的一匹黑马,superpop工作室着实让人眼前一亮。目前球球大作战成功登陆百余国家,获得App Store首页推荐并成为欧美最受欢迎排行榜TOP3的手游。

        

面对这样的画风相信很多玩家都会想起另一款很火的游戏:愤怒的小鸟。没错,游戏画风相比与愤怒的小鸟更加的简洁。同时,操作更加简单,易上手。游戏的原理就是大球吃小球,大球质量大所以移动速度缓慢,小球质量小所以移动迅速。所以如何保证自身不被吃掉的情况下还能越变越大,这个就是游戏的乐趣所在。

游戏都是为了盈利的,其实在这里我想重点介绍的就是这款游戏的盈利方式。因为接触的较早,所以见证了这款游戏的演变。最初为了推广这款游戏,superpop并没有过早的选择类似于其他手游的模式:充值获得高级的皮肤装备。他选择的是用户分享、推荐这款游戏给予一定的奖励——棒棒糖。

       

 

       

玩家通过棒棒糖可以购买自己喜欢的孢子、光环、残影。

          

玩家在熟悉游戏规则,掌握了一定的技术之后绝不会满足于此。因此可爱、酷炫的圣衣成为了他们追求。superpop在皮肤和圣衣的设计上下了很大的功夫,不断更新,特定节日推出特定的限定皮肤。极大地刺激玩家的购买欲。而想要购买则需通过不断游戏来获取、收集圣衣所需求的材料,同时分享给身边的人们来获得棒棒糖。

同时这款游戏设置了段位概念,高段位带来的是极高的关注度和对应的头像饰品。极大地满足了玩家的虚荣心,因此玩家会越玩越上瘾,同时还会邀请身边的人一起加入这款游戏互相关注。为此superpop还设置了团战模式,生存模式,纯净房间不同的游戏模式供玩家选择。不久之后,球球大作战拥有了一定的玩家群体,它正式开始盈利。盈利方式采用会员制,充值成为会员之后享有特权。

由上图可以看出,superpop为保证玩家的持续登录设定了签到的模式,同时为了增加游戏的趣味性增加了开宝箱的概念。在手游这样激烈的竞争行业中,superpop已经杀出一条属于自己的路。目前球球大作战已经开始了职业联赛,这也是手游行业中的首创,由此可以看出这款游戏的受欢迎程度。我们知道手游都会有自己的寿命,一般3-5年就已经算很好了。球球大作战自推出以来已经历经两年多时间。就玩家数量而言,已经接近饱和。推出职业联赛的形式实际上也是一种无奈之举,因为已经登峰造极只能这么走。那么职业联赛之后,球球改何去何从?不寻求突破就是不进则退,同类型、甚至盗版的游戏已经在市面上流行开来。作为球球的资深玩家,表示很担心球球能否继续走下去,同时很期待superpop能为我们带来更多的惊喜。

系统类软件:托福小站-模考软件

      

第一次接触这个APP是大一暑假参加托福培训的时候老师推荐的。 可以看出这款软件设置了两个版本PC版和手机版,用户可以通过账户的登录做到同步。在系统上,做到了iOS和Andriod两个系统的兼顾,从某种程度上讲是很有前瞻性的。在配套的软件中加入了托福单词,配套听力训练等内容。

                   

托福小站作为国内最权威的托福教育网站并不以盈利为主要目的,推出相应的APP是为了更好地为广大师生提供帮助。在Bug处理方面,由于并非为了盈利,因此这款软件并没有设置用户反馈、错误上传等功能。英语软件的市场是很广泛的,在教育广度上有单词、听力、语法练习等;从教育深度上来分又有基础教育、CET、TOFEL等。就单词而言就有着:百词斩、金山词典、有道词典等诸多APP。软件之间的竞争存在很大的空间,不至于激烈。英语教育软件由于英语教育需求的限制,就要求其一定要有足够的教育资源。资源存在着共享,很有可能不同软件之间共享着相同的资源。但在资源的利用的区别上,就会形成软件的特色。托福小站-模考软件在拥有历年考试试题、听力等资源的同时,会根据不同词汇出现的频率标出重点词汇,当你背到这个单词时可以查看它在哪套试题的哪个题目中出现过,通过阅读长短句,理解语境从而更好地记住这个单词。

第一次使用这款软件就觉得很人性化,是一款很亲切的APP。用的时间长了甚至产生了依赖性,我想这是一款软件做成功的体现之一——用户离不开你的软件。

本次软件的分享就告一段落,希望读者能够多多评论,让我们下次再见。

转载于:https://www.cnblogs.com/govern/p/5867204.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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