LeetCode 4 Median of Two Sorted Arrays

本文介绍了一种解决LeetCode1004题目的高效算法,通过将两个已排序的数组合并并找到中位数,避免了使用快速排序导致的时间复杂度过高问题。该算法的时间复杂度为O(m+n),提供了一种简单且高效的解决方案。

LeetCode 1004

思路

一开始我用快速排序将两个数组重新排序,居然超时。
其实两个已经排好的数组用一个for循环排序就好了,效率O(m+n) ,而快排是O((m+n)*log(m+n))

但是题目上给的是O(log(m+n))的效率,应该是把O(m+n)都放过了。

class Solution {
public:
    int a[1000005];
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        
        int n=nums1.size();
        int m=nums2.size();
        int i=0,j=0;
        int tag=0;
        while(i<n&&j<m)
        {
           if(nums1[i]<=nums2[j])
                a[tag++]=nums1[i++];
           else 
               a[tag++]=nums2[j++];
        }
        while(i<n)
        {
            a[tag++]=nums1[i++];
        }
        while(j<m)
        {
            a[tag++]=nums2[j++];
        }
        
        if((n+m)%2==0)
            return 0.5*(a[(n+m)/2]+a[(n+m)/2-1]);
        else
            return 1.0*a[(n+m)/2];   
    }
    
    
};

转载于:https://www.cnblogs.com/dacc123/p/9934100.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值