leetcode221 Maximal Square

本文介绍了一种使用动态规划解决矩阵中寻找最大全1正方形的方法。通过一维dp数组来减少空间复杂度,详细展示了如何遍历二维矩阵并更新dp数组以找到最大正方形的边长。

思路:

dp。

实现:

 1 class Solution 
 2 {
 3 public:
 4     int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) 
 5     {
 6         if (matrix.empty()) return 0;
 7         int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
 8         vector<int> dp(m, 0);
 9         int maxn = 0;
10         for (int i = 0; i < m; i++)
11         {
12             dp[i] = matrix[i][0] - '0';
13             maxn = max(maxn, dp[i]);
14         }
15         for (int i = 1; i < n; i++)
16         {
17             int pre = dp[0];
18             dp[0] = matrix[0][i] - '0';
19             maxn = max(dp[0], maxn);
20             for (int j = 1; j < m; j++)
21             {
22                 if (matrix[j][i] == '1')
23                 {
24                     pre = min(pre, min(dp[j - 1], dp[j])) + 1;
25                     swap(dp[j], pre);
26                     maxn = max(maxn, dp[j]);
27                 }
28                 else dp[j] = 0;
29             }
30         }
31         return maxn * maxn;
32     }
33 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wangyiming/p/7446171.html

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