十一周优秀博文推荐

最新推荐文章于 2024-10-29 22:14:42 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/7806299.html
本文包含两部分内容：一是牛百泉同学对身份证查询程序中标准输入方法的讨论；二是姜依萍同学对例题9—2程序测试过程中遇到的问题及解决方法的总结。

1.牛百泉同学关于身份证查询程序中关于标准输入方法的讨论。http://www.cnblogs.com/nbq520/p/7787172.html

2.姜依萍同学关于例题9—2程序测试中出现问题的总结博文。http://www.cnblogs.com/jiangyiping110/p/7786619.html

转载于:https://www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/7806299.html

一个程序员的自我修养和敬畏之心
frank 的专栏
02-05 1万+
刚刚我删掉了一篇接近 10W+ 的博文，这篇文章传播比较广，有 900 人左右点赞，也有 200 多评论，也因为此我自身受到了很大的困扰。我有不断的反思自己，为何有如此多的人对我冷嘲热讽。这段反思持续了很长一段时间，期间我阅读大量文章想去找一些答案，也有认真去阅读那些或客观或戾气的评论，想想这一切究竟是为什么。此刻，我意识到一些问题，现总结如下： 1. 凡事要照顾好情绪，不能光靠逻辑 有些事情是不...
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为什么你的电源模块总是发热炸机？DC/DC和LDO选型的“潜规则”你踩坑了吗？ LM2596降压芯片用错电容导致输出振荡？LED恒流驱动设计让灯珠寿命缩水50%？24V转12V方案成本超预算被老板狂喷？——这些血泪教训，谁能懂得！
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第十一周助教总结
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推荐优快云排名前1000博主
赵英超的博客
08-05 8万+
博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 yuanmeng001 排名：2 原创：52...
好书推荐——《优秀的产品经理》
庄小焱
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本文概述了产品经理的核心职责和必备技能。文章强调产品经理需具备技术理解力，能与技术团队沟通并掌握技术趋势。同时，必须熟练数据分析，以优化产品；关注用户体验，通过用户研究和UX原则提升产品质量。沟通协作能力也是关键，要求产品经理能与不同部门有效沟通，促进跨部门合作。最后，强调了自我管理和持续学习的重要性，产品经理需要不断更新知识，保持对行业动态的敏感度。这些技能共同构成了产品经理成功履行职责的基础。
谈谈我为什么写博文
不近视的猫的博客
04-01 164
掘金账号终于升级到 Lv2 了！ 虽然说，这个似乎好像没什么好炫耀的，毕竟比我等级高的人多了去。就像早上挤广州三号线地铁，都看不到尽头????。 不过的话，算是对我的一个小肯定吧，毕竟，目前为止，在掘金发布的文章都被推荐到首页了，em…不知道是太容易到首页，还是对我的文章的肯定。难道“纯洁”的我又被套路了？???? 其实，我很早之前就接触博客了，早在 2014 年就开通了 优快云 博客，但是一直荒废着，偶尔会写写 bug 修复的方法，或者就是库类的简单使用，一直很羡慕那些大佬写的各种原理，各种骚操作，就
【一年总结】我的大三
风过孤屿，山海自成诗行。
10-15 3万+
实习结束从外省回到学校，才发现自己已然是大四，回顾一年的大学生活，脑海中更多的是自己忙碌的身影，似乎做了很多，又似乎什么也没做。过去一年，亦有欣喜、亦有失落；亦有期待，亦有焦虑。临近就业，不得不在这个人生的十字路口，找一条属于自己的未来之路。
第十周作业
weixin_33835103的博客
04-30 109
2019年春季学期第十周作业 这个作业属于哪个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/software-engineering-class2-2018/homework/3162 我在这个课程的目标是 学会思考和总结 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 通过浏览一些博客来提高自己的认知 参考...
推荐几篇好的博文
weixin_34179762的博客
02-20 3632
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
第1次作业：阅读优秀博文谈感想
weixin_30387799的博客
09-17 105
结缘计算机 　　说到与计算机结下缘分，我自己感觉是非常平淡的，很小的时候我就接触到了电脑，也想大多数人一样喜欢上了玩电脑，但是我感觉我的兴趣和博主辜新星[1]很像，我也很喜欢折腾电脑，研究电脑配置什么的，也许这点小爱好也为后面的想法埋下了伏笔。高完考的我对专业选择时很迷茫的，也深知选的专业会和想的不一样，所以当时也就没有多想，理了一个非常简单的思路——我的爱好那就是玩电脑了，而且貌似计算机专业带...
一周信创舆情观察(9.21~9.27)
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一、一周舆情要点 本周，《关于扩大战略性新兴产业投资 培育壮大新增长点增长极的指导意见》发布，提出聚焦重点产业投资领域、打造产业集聚发展新高地、增强资金保障能力等任务。《指导意见》基于当前行业的发展阶段和面临的国内外环境，做出了扩大投资、培育增长点和增长极的决定。对于新一代信息技术，《指导意见》强调提质增效，主要着力点包括：新基建，5G，企业数字化转型，基础材料、关键芯片等核心技术、工业互联网等技术创新集成应用。 华为全联接2020于9月23日～26日在上海举办。会上，华为发布一站式AI开发平台ModelA
【博客分享】优秀的有趣的博客
小魏的修行路
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昨晚和几个老同学小聚，聊得很开心。忘了到哪儿聊起一些牛人的博客，走得时候华仔还一直说要我一定记得把博客链接email给他。索性写个资源帖，记录一些我经常浏览的博客，并在此向所有提供，分享优秀资源的博主们致敬！ 也期待大家能留言推荐其他优秀的博客~ 大牛： 刘未鹏  http://mindhacks.cn/   绝对的绝对的大牛，在大一时读到他的《我在南大的七年》，从此成了我
机器学习系列(16)_怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)
寒小阳
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如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面)，你肯定有机会听说过深度学习（有时候深度学习缩写为”DL”）。它现在是一个热门、且快速发展的研究领域，解决工业界的一系列问题，从图像识别、手写识别到机器翻译，更甚于AlphaGo4比1击败了世界围棋冠军。 大部分人认为找与深度学习相关的工作应该具有博士学位或者大量的相关经验，但是如果你已经是一名很好的工程师，那你就可以很快、很好的学习这些必要的技能和技巧。
二维码工具(1).zip
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基于ZXing修改的二维码扫描器.zip
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四级流水线8位booth算法乘法器，有无符号都支持（verilog），含testbench（system verilog）
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乘法器包含三个.v文件 乘法器可进行有符号与无符号的8位乘法计算，但是需要提前输入乘数是否为有符号的标识 【 顶层multiplier_8_special.v：对乘法器进行分割段数 booth2_pp_decoder.v:使用booth算法，将乘数进行转换 mult_pp_adder.v:执行部分积加法。（这里经过了部分优化，但是仍直接使用了‘+’符号，如果是asic设计，需要更加具体，也能进一步优化） tb_mult8_special.v:(tesetbench):仿真激励文件：20*4组随机数测试数据，会返回验证时出错的数据的部分原因。（system verilog） 】 经过初步仿真验证，无问题 经过vivado某个ultrascale型号的fpga实现过后能达到500mhz以上频率，资源使用量为120lut左右 此模块为tpu设计中的一个底层模块，（作为多复用单元，可以处理浮点数据的一个部分）后续会逐步上传tpu的其他部分以及功能原理介绍 注：sys_enable:模块启动信号，sys_enable=0时会暂停并暂存数据。 valid：valid=1输入乘数有效，valid=0无效则会不计算这个数据。
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-base
09-12
无限特征选择_一种基于图的特征过滤方法_Infinite Feature Selection_ a Graph-based Feature Filtering Approach.zip
新浪微博博文推荐代码
09-11
提供的参考引用中未提及用于实现新浪微博博文推荐功能的代码相关内容，暂时无法根据引用提供该代码。不过通常实现一个简单的博文推荐功能，可能会涉及到数据处理、特征提取、模型训练等多个步骤，以下是一个简单的基于内容的推荐系统示例代码框架，使用Python和余弦相似度来实现： ```python import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity # 模拟博文数据 data = { '博文ID': [1, 2, 3, 4], '内容': ['这是一篇关于科技的博文', '科技发展日新月异', '娱乐新闻总是很有趣', '最新的娱乐消息'] } df = pd.DataFrame(data) # 提取特征 vectorizer = TfidfVectorizer() tfidf_matrix = vectorizer.fit_transform(df['内容']) # 计算余弦相似度 cosine_sim = cosine_similarity(tfidf_matrix, tfidf_matrix) # 定义推荐函数 def get_recommendations(博文ID, cosine_sim=cosine_sim): idx = df[df['博文ID'] == 博文ID].index[0] sim_scores = list(enumerate(cosine_sim[idx])) sim_scores = sorted(sim_scores, key=lambda x: x[1], reverse=True) sim_scores = sim_scores[1:4] # 取前3个推荐 movie_indices = [i[0] for i in sim_scores] return df['博文ID'].iloc[movie_indices] # 示例：获取博文ID为1的推荐博文 recommended_blogs = get_recommendations(1) print(recommended_blogs) ```
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