高并发的优化策略

最新推荐文章于 2023-04-30 22:07:47 发布

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本文详细介绍了关于优快云博客的一篇文章，主要内容包括链接到具体的博客文章和另一个博客平台的文章，涉及信息技术领域的知识分享。

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　　http://blog.youkuaiyun.com/chichengit/article/details/49078525这篇文章介绍的比较详细

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【五斗米】项目高并发如何进行处理？如何优化？

m0_64210833的博客

07-21

3052

2.数据库优化避免使用select * 创建索引分库分表，根据业务模块进行分库（数据库部署在不同的服务器上），根据业务需求进行分表（垂直分表和水平分表）。读写分离，将读操作和写操作进行分离，采用主从复制的方式，主节点用于写操作，从节点用于读操作。

高并发性能优化策略

XuJiangDong

03-22

1074

优化程序，优化服务配置，优化系统配置1.尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。2.用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。3.优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。4.优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。5.统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表

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高并发访问的数据库优化方法

r1037的博客

10-28

629

一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人

优化高并发的常见十种解决办法

keehom的博客

04-30

2557

大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构，来增加服务器的吞吐量和处理能力，以及承载能力。普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，很有可能会死在那儿了。10.控制大文件的下载。

高并发场景下的优化处理

weixin_46217160的博客

09-14

1865

高并发 高并发用来指大流量、高请求的业务情景（比如春运抢票，电商双十一，秒杀等方式）。我觉得很难有一个统一的标准说多大多大才叫高并发，因为这只取决于系统或者业务的类型，在高并发问题是主要是通过一些架构及技术来保证系统由于并发引发的问题。 高并发的度量指标一般有：QPS（每秒请求数，这个指标可归为系统吞吐率，一般QPS越高系统能hold住的请求数越多），RT（系统对一个请求做出响应的平均时间）。并发数，qps和平均响应时间有这样的一道公式：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间。解决高并发思路主要有

Mysql高并发优化

01-27

MySQL高并发优化是数据库性能调优的关键环节，尤其是在大规模用户访问的应用场景下。以下是一些主要的优化策略： 1. **数据库结构设计**： - 数据行长度：尽量不超过8020字节，以避免存储碎片和降低查询效率。 - ...

【Linux服务器开发】高并发服务器构建指南：核心技术与性能优化策略详解

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Java高并发秒杀API(四)之高并发优化1. 高并发优化分析关于并发并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系，事务执行时间越短，并发性越高，这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。在本项目中高并发发生在哪？在

高并发优化方案

Roda的博客

11-15

4198

高并发常见优化方案数据库缓存：缓存数据是为了让客户端很少甚至不访问数据库，减少磁盘IO，提高并发量，提高应用数据的响应速度。 CDN加速： CDN的全称是Content Delivery Network，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 CDN的本质...

高并发解决方案

飞鱼计划

03-03

2万+

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20*500...

高并发系统优化思路

smartValentines的博客

04-15

2128

硬件、操作系统层面的优化：1、提升硬件性能，采用多核CPU、增加内存、固态硬盘，注意32位系统内存限制为2G，64位则无此限制，2、为应用服务增加集群负载均衡，硬件负载F5，软负载LVS、Nginx，进行限流3、请求数据进行动静分离，若访问静态资源如静态页面、图片可通过Nginx进行路由至固定路径获取，无需访问后台服务器，降低服务器压力应用系统架构优化：1、系统设计初期要考虑好拓展性，采用分布式，...

高并发服务的几条优化经验

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05-17

1357

前言：如何优化高并发服务,这里指的是qps在20万以上的在线服务,注意不是离线服务,在线服务会存在哪些挑战呢？①无法做离线缓存,所有的数据都是实时读的 ②大量的请求会打到线上服务,对于服务的响应时间要求较高,一般都是限制要求在300ms以内,如果超过这个时间那么对用户造成的体验就会急剧下降 ③数据量较大,单次如果超过50W的qps,单条1kb,50万就是5GB了,1分钟3...

高并发WEB网站优化方案

weixin_30372371的博客

01-07

552

一、什么是高并发在互联网时代，所讲的并发、高并发，通常是指并发访问，也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。比如，百度首页同时有1000个人访问，那么也就是并发为1000。通常一个系统的日PV在千万以上，有可能是一个高并发系统（但有可能不算是一个高并发系统，比如有的公司不走技术路线，全靠机器堆...因为有钱任性！）二、高并发，我们具体应该关心什么？QPS:每秒请求或者查询的数量，在互联网领域，指...

Java高并发系统设计及其优化策略——秒杀系统（一）

Jorocco的博客

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1、秒杀系统分析 1.1秒杀系统业务分析 1、秒杀系统的核心是对库存的处理，业务流程图如下所示 2、用户针对库存业务分析 1、减库存 2、记录购买明细（记录秒杀成功信息） 1）记录谁购买成功了 2）成功的时间/有效期 1.2 秒杀系统技术分析 1、为什么需要事务？一旦用户秒杀成功系统需要做两步操作...

网站高并发大流量访问的处理及解决方法

Hist_花透的博客

07-28

1万+

1.硬件升级普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 2.负载均衡它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上，让整个服务器群来处理网站的请求。公司比较有钱的，可以购买专门负责负载均衡的硬件（如：F5）,效果肯定会很好。对于大部分公司，会选择廉价有效的方法扩