Linux环境搭建python机器学习数据分析开发环境

本文介绍如何在Ubuntu系统中安装Python的数据科学常用库,包括Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib等,并提供了具体的pip安装命令。此外还介绍了安装交互式解释器ipython及jupyter的方法。

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发行版本ubuntu自带python2和Python3解释器,只需要安装模块:pandas、numpy、scipy、matplotlib等

pip安装:

wenj16@wenj16-Lenovo-YOGA-710-14IKB:~$ pip install numpy

wenj16@wenj16-Lenovo-YOGA-710-14IKB:~$ pip install pandas

安装ipython交互式Python解释器:sudo apt-get install ipython

安装jupyter(网页版交互式解释器,比ipython更为强大):sudo pip3 install ipython notebook

 

 

python在数据科学方面需要用到的库:

aNumpy:科学计算库。提供矩阵运算的库。

bPandas:数据分析处理库

cscipy:数值计算库。提供数值积分和常微分方程组求解算法。提供了一个非常广泛的特定函数集合。

dMatplotlib:数据可视化库

eScikit-learn:机器学习库

模块安装:

 

 

1.sudo pip3 install numpy
2.sudo pip3 install pandas

 

3.sudo pip3 install scipy

 

4.sudo pip3 install matplotlib

 

 

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wenj17/p/9244988.html

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