LightOJ 1094

本文介绍了一种求解树直径的经典算法,即通过两次深度优先搜索(DFS)来找到树中任意两点间的最大距离。首先从任意一点出发找到离它最远的节点,再从此节点出发寻找离它最远的节点,这两点间的距离即为树的直径。

题意:就是求一个树的直径,也就是求任意两点的最大距离。

做法:跑两遍DFS,详见代码。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<queue>
#include<vector>
#include<algorithm>

using namespace std;
typedef long long LL;
#define N 100100
#define INF 0x3f3f3f3f

int n, k, head[N], dist[N], Max, Index;
struct node
{
    int v, len, next;
} maps[N<<2];

void add(int u, int v, int len)
{
    maps[k].v=v;
    maps[k].len=len;
    maps[k].next=head[u];
    head[u]=k++;
}

void DFS(int u, int len)
{
    dist[u]=len;

    if(dist[u]>Max)
    {
        Max=dist[u];
        Index=u;
    }

    for(int i=head[u]; i!=-1; i=maps[i].next)
    {
        int v=maps[i].v;
        if(dist[v]==-1)
            DFS(v, dist[u]+maps[i].len);
    }
}

int main()
{
    int T, a, b, c, cas=1;
    scanf("%d", &T);

    while(T--)
    {
        k=1;
        memset(head, -1, sizeof(head));
        scanf("%d", &n);
        for(int i=0; i<n-1; i++)
        {
            scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
            add(a, b, c);
            add(b, a, c);
        }

        Max=Index=-1;
        memset(dist, -1, sizeof(dist));
        DFS(0, 0);

        memset(dist, -1, sizeof(dist));
        DFS(Index, 0);
        printf("Case %d: %d\n", cas++, Max);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/9968jie/p/5803980.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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