运用 Gobby 协作文本编辑

Gobby是一款跨平台的协作文本编辑器,支持实时编辑、聊天功能,并具备良好的保密性和易用性。用户可以在多种操作系统上使用它进行高效的协同工作。

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随着收集的缓缓成长,多人协同任务的情势正在变得越来越盛行。从某种程度上说,这正是应用收集的随意草率劣势的最好表示。作为需求颠末收集来协作的同伙,恐怕不只仅是具有即时通信软件就可以梗概满意的。有意偶尔分,面对大批的文本、代码交流,即时通信对象显得分外很是无限。在这个意义上,Gobby 这个协作文本编辑中的佼佼者将弥补上述方面的缺乏。

Gobby 简介

基于 Gobby 在多人协作方面的定位,不只可以颠末它完成多文档的文本编辑义务,而且协同任务的用户也可以梗概运用它遏制相互交流。


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Gobby 在 Linux 上

Gobby 的主要特征

  1. 跨平台。Gobby 可以梗概在 Linux、Mac OS X、Windows、以及其他的 UNIX 等体系上运转。这就包管了无论用户身处什么体系环境,都可以圆满地遏制协同任务。
  2. 失密性。Gobby 在实时协作时颠末加密的通道传输信息,如许确保了用户的数据内容安静。同时,Gobby 也支撑对会话遏制加密掩护。
  3. 易用性。Gobby 支撑多文档的编辑,可以梗概间接拖拉把持,在哀求时同步文档。其它,也支撑 Zeroconf 和 Unicode。
  4. 身份标识。每个参与协作的用户都可以设置自己的身份标识颜色,以此离开达区分用户的目标。
  5. 谈天色势气派。Gobby 具有沟通 IRC 一样的谈天色势气派,与编码最年夜程度的贯穿连接分歧。
  6. 语法着色。在 Gobby 中编辑文本时,支撑年夜多数法式言语的语法着色体现。

Gobby 的安置及运用

Gobby 的最新不变版为 0.4.1。在 Linux 中的安置以 Ubuntu 为例,只需在终端中输入 sudo apt-get install gobby 指令即可。其他的 Linux 体系可以拜见 Gobby 网站上的安置指南。Windows 体系需求在安置 GTK 和 GTKMM 这两个运转环境之后,再下载 Gobby 的二进制文件来完成整个安置进程。Mac OS X 体系可颠末 DarwinPorts 方式来安置 Gobby。

在运用 Gobby 时,起首需求一方树立 Session,然后另一方再插手该会话,就可以入手入手协作进程了。Gobby 的运用并不重年夜,相信颠末历久的索求就可以上手。


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Gobby 在 Windows 上

附:Gobby 的下载页面。





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转载于:https://www.cnblogs.com/zgqjymx/archive/2011/03/07/1974197.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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