洛谷p2922[USACO08DEC]秘密消息Secret Message

本文详细解析了USACO08DEC秘密消息问题,通过构建trie树存储01信息,实现快速查找包含特定密码的所有信息条数及被其包含的信息条数,附带完整代码及优化说明。

题目:


题目链接:[USACO08DEC]秘密消息Secret Message

题意:

给定n条01信息和m条01密码,对于每一条密码A,求所有信息中包含它的信息条数和被它包含的信息条数的和。

分析:

建立一棵trie树,类似于存储26个字母一样存储0和1(每个节点只有两个儿子),然后设包含节点p的信息条数有size[p]条,在节点p结束的信息条数有end[p]条,节点的两个儿子的编号为num[p][0]和num[p][1],然后存储信息。
我们容易知道size[p]存储的实际上是包含了“从根节点走到p节点所代表的这条字符串”的所有字符串的总数(包括这条字符串自己)
对于每一条读入的密码,我们把它存储在一个临时数组里,然后在这棵trie树上往下找,记录一个ans,走过每一个节点的时候ans+=end[p]。
走的时候会有两种情况:

  • 这条路比这个密码短(即所有符合条件的信息都是这条密码的子集),那么走到尽头就可以了
  • 这条路比这个密码长,那么走到这条密码的尽头(这条密码的最后一个字符对应的节点)的时候ans+=size[p](见上面的解释),其余时间ans+=end[p]就可以了

代码不长,我用结构体写的trie树(和上面分析的变量名字是一样的),然后不知道哪里的玄学优化(register?)起了作用好像跑得还有点快(…)
里面的注释自认为比较齐全了


代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read(){
    int cnt=0,f=1;char c;
    c=getchar();
    while(!isdigit(c)){
        if(c=='-')f=-f;
        c=getchar();
    }
    while(isdigit(c)){
        cnt=cnt*10+c-'0';
        c=getchar();
    }
    return cnt*f;
}
int n,m,len,tot;//tot:记录节点编号 
struct node{
    int end;//记录有多少条信息在这个节点完结 
    int size;//记录有多少条信息过这个节点 
    int num[2];//记录左右儿子编号 
}trie[500005];
int a[50005];//临时数组,用于存放每次添加的信息或密码 
inline void insert(int k){
    int p=0;
    for(register int i=1;i<=k;p=trie[p].num[a[i]],i++){
        if(!trie[p].num[a[i]])trie[p].num[a[i]]=++tot;
        trie[p].size++;
    }
    trie[p].size++;
    trie[p].end++; 
}
inline int ask(int k){
    int p=0;
    int ans=0;
    for(register int i=1;i<=k;p=trie[p].num[a[i]],i++){
        int to=trie[p].num[a[i]];
        if(!to)break;//如果这条路上没有更长的信息(走不动了)就不搜了 
        if(i==k)ans+=trie[to].size;//如果这条密码走到头了就把包含它的串的个数都加上(这里包含了和它一样的串) 
        else
        ans+=trie[to].end;//如果没有走到头就把到这个节点完结的串的个数加上 
    }
    return ans;
}
int main(){
    m=read();n=read();
    for(register int i=1;i<=m;i++){
        len=read();
        for(register int j=1;j<=len;j++)a[j]=read();
        insert(len);
    }
    for(register int i=1;i<=n;i++){
        len=read();
        for(register int j=1;j<=len;j++)a[j]=read();
        printf("%d\n",ask(len));
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/kma093/p/9880498.html

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值