二分查找详解-优快云博客

本文介绍了二分查找（折半查找）的基本概念、优缺点及其实现方式，包括递归和非递归两种方法，并提供了完整的C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

也叫折半查找。

优点：比较次数少，查找速度快，平均性能好。

缺点：查找的数组必须为排序好的数组。

时间复杂度：O(logN)

代码：（递归：用栈保存结果空间消耗严重）

#include <iostream>
using namespace std;
//二分查找  返回位置标号  时间复杂度O(logN)  
int binarySearch(int list[],int left,int right,int number)
{
    if(list==NULL)
        return -1;
    int index=0;
    int mid=(right+left)/2;
    if(left>right)
    {
        return -1;
    }
    if(number==list[mid])
    {
        index=mid;
        return index;
    }
    else if(number>list[mid])
    {
        binarySearch(list,mid+1,right,number);
    }
    else
    {
        binarySearch(list,left,mid-1,number);
    }
}
int main()
{
    int a[]={1,3,5,7,9,11,14,16,17,20};
    int left = 0;
    int right = sizeof(a)/sizeof(a[0])-1;
    int index =binarySearch(a,left,right,88);
    cout<<index<<endl;
    return 0;
}

非递归：（能用循环不用递归）

#include <iostream>
using namespace std;
//二分查找  返回位置标号  时间复杂度O(logN)  
int binarySearch(int list[],int left,int right,int number)
{
    if(list==NULL)
        return -1;
    while(left<right)
    {
        int mid=(right+left)/2;
        if(list[mid] == number)
        {
            return mid;
        }
        else if(number > list[mid])
        {
            left=mid+1;
        }
        else if(number < list[mid])
        {
            right=mid-1;
        }
    }
    return -1;
}
int main()
{
    int a[]={1,3,5,7,9,11,14,16,17,20};
    int left = 0;
    int right = sizeof(a)/sizeof(a[0])-1;
    int index =binarySearch(a,left,right,11);
    cout<<index<<endl;
    return 0;
}