DIKW：数据、信息、知识、智慧的金字塔层次体系

http://www.ciotimes.com/ProCase/85417.html

 前言

    知识对于个人、组织的重要性已经不言而喻。可以说，管理与应用知识的能力已经成为企业的核心竞争力。

    知识如此重要，那么，究竟何为知识呢？目前不论在学术界还是在企业界，对知识的内涵还没有一个统一的认识。关于知识的定义，相信今后很长一段时间，也不会有一致的定义。“知识是什么”这个问题之所以难于回答，一个重要原因在于知识紧密地依赖语境及在这个语境中的知识接收者。

    与知识类似，我们通常提到的数据、信息等同样与语境密切关联，而且在实际应用中，这三个词汇经常会被混用，这恰好也为我们提供了另外一个对于知识的内涵进行描述的思路，即通过对数据、信息、知识进行比较分析，来描述而非准确定义知识。而且，幸运的是，在实际应用中，我们同样不必纠结于学术层面知识的准确定义。

    本文试图通过数据-信息-知识-智慧的DIKW层次体系，分析四者之间的联系与区别，以及在实际应用中的作用，对知识的内涵和价值进行阐