python读取文件解码失败

本文介绍如何解决Python中出现的UnicodeDecodeError问题,包括分析错误类型、确定字符串编码方式及使用正确的编码进行处理的方法。

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python2.7 urllib2 抓取新浪乱码

中的:

报错的异常是
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence

此问题,还是很具有代表性的,此处,专门整理如下:

【Python中如何处理UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError】

简答:

1.仔细分析错误的类型

2.搞清自己处理的字符串是什么类型的

3.然后换用这种的字符编码去编码或解码

详解:

以上面的错误:

UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence

为例,去解释,如何处理这类问题:

1.仔细分析错误的类型

(1)错误是Unicode的编码还是解码

对于此处,错误是:

UnicodeDecodeError
的类型的。

此英文,对应的中文的含义,其实已经很清楚了:

Unicode的解码(Decode)出现错误(Error)了

而对于上面这句,我们可以推断出:

你当前正在处理某种编码类型的字符串
此处你要处理字符串,是想要将该字符串去解码decode,变成Unicode
但是将该字符串解码变成Unicode期间,却出错了

(2)所用的是何种编码

好的,接着看上面的错误:

‘gbk’ codec can’t decode
使得错误信息更加明显了:

你此处,要将字符串解码为Unicode,是以gbk编码的方式去解码(该字符串变成Unicode)的
但是此处通过gbk的方式,却无法解码(can’t decode )
注:此处的codec,意思是:编解码(器),是Python内部的模块,用来编码或解码(字符串)的

(3)错误位置

bytes in position 2-3

此处的信息,后续一般也很少用到。

有时候会用于定位具体错误的位置。

此处暂且忽略。

(4)错误的细节错误类型

illegal multibyte sequence

翻译为中文为:

非法的,多字节,序列

简单说就是:

没法(解码)了。

【原因及解决办法】

好了,针对于上面所分析出来的信息:

将一个字符串,通过gbk的方式,去解码,想要获得Unicode字符串,结果出错了

我们来说说原因和解决办法:

此种错误,有几种可能:
(1)要处理的字符串本身不是gbk编码,但是你却以gbk编码去解码
比如,字符串本身是utf-8的,但是你却用gbk去解码utf-8的字符串,所以结果不用说,则必然出错

则必然会出现这类的错误,说是,用gbk的方式去解码字符串,想要获得Unicode字符串,但是结果却解码出错了

解决办法:

如果你确定当前字符串,比如抓取网页通过charset=utf-8,已经确定html的字符串是utf-8的,

则可以直接去通过utf-8去解码。

相关参考内容:

详解抓取网站,模拟登陆,抓取动态网页的原理和实现(Python,C#等)

中的:

【整理】关于HTML网页源码的字符编码(charset)格式(GB2312,GBK,UTF-8,ISO8859-1等)的解释

而如果本身对于所处理的字符串,不太清楚是什么编码类型的,可以尝试去通过chardet等模块,去检测看看:

【教程】如何用Python中的chardet去检测字符编码类型

然后搞清楚了,确定了,字符串是什么类型,然后再去解码。

提示:

关于字符串编码的类型,作为背景学习知识,也应该去了解一下。

这样对于以后处理字符串方面,会更有帮助。

(2)你没有主动的去将字符串编码为对应的Unicode,但是结果也报上面的UnicodeDecodeError的错误

这个情况,最常见的,就是我之前在:

【总结】Python 2.x中常见字符编码和解码方面的错误及其解决办法

所整理过的:

“Python中,打印字符串时,字符串本身的编码,与输出终端中所用编码不匹配”

此处不再赘述,只简要再说一下:

如果你本身拿到的是utf-8等,非gbk编码的字符串,然后用print去打印出来

在windows系统就是输出到cmd中

而cmd中,(对于多数中国人所用的是中文的系统)默认字符编码是gbk

从而导致此种现象:

python要将utf-8编码的字符串,在gbk的cmd的中打印出来

所以先要去尝试,用gbk的编码,解码为Unicode然后再打印出来

结果就出现此处的错误了。

详细解释,还是参见上面的教程。

其中还有示例代码的。

(3)处理的字符的确是gbk的,但是其中夹杂的部分特殊字符,是gbk编码中所没有的
如果有些特殊字符是GB18030中有的,但是是gbk中没有的。
则用gbk去解码,去所不支持的字符,也比如会出错。
所以,此种情况,可以尝试用和当前编码(gbk)所兼容的但所包含字符更多的编码(gb18030)去解码,或许就可以了。

提示:

如果对于GBK,GB18030,以及GB2312不了解,则可参考:

字符编码简明教程

另外:

如果遇到其他的,类似此中错误的,比如:

UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character u'\u3232' in position 0: illegal multibyte sequence
等类型的错误,你就可以按照上述的思路,去分析,错误的现象,原因,然后通过自己,就可以找到解决办法了。

注:

其他和这类错误相关的,也还有一些可以参考的:

【总结】静态网页抓取,动态网页抓取,模拟登陆的注意事项和心得

中的:“返回的html内容是乱码”

转载于:https://www.cnblogs.com/superroshan/p/6347142.html

### Python读取CSV文件解码错误的解决方案 在处理Python读取CSV文件时出现的解码错误问题,通常可以通过以下几种方法解决。问题的原因可能是由于文件编码格式与程序默认编码不匹配,或者是程序未正确声明编码方式。 #### 方法一:指定正确的编码方式 当Python读取CSV文件时,默认使用的是`utf-8`编码。如果文件的实际编码不是`utf-8`,则需要在读取文件时明确指定编码方式。例如,可以使用`pandas`库的`read_csv`函数,并通过`encoding`参数指定编码[^1]。 ```python import pandas as pd # 指定编码为'ANSI'或'gbk' data = pd.read_csv('example.csv', encoding='ANSI') ``` 如果不确定文件的具体编码格式,可以使用`chardet`或`charset-normalizer`库来检测文件编码[^4]。 ```python import chardet with open('example.csv', 'rb') as f: raw_data = f.read() result = chardet.detect(raw_data) encoding = result['encoding'] print(f"Detected encoding: {encoding}") ``` #### 方法二:转换文件编码 如果文件本身的编码不是`utf-8`,可以通过文本编辑器或其他工具将文件转换为`utf-8`编码。或者在Python中直接进行编码转换[^3]。 ```python # 将文件从源编码转换为目标编码 import codecs with codecs.open('example.csv', 'r', encoding='gbk') as source_file: with codecs.open('example_converted.csv', 'w', encoding='utf-8') as target_file: for line in source_file: target_file.write(line) ``` #### 方法三:处理写入时的编码问题 在写入CSV文件时,如果包含中文字符,可能会遇到`UnicodeEncodeError`错误。此时需要确保写入时也指定了正确的编码[^2]。 ```python import csv with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['中文列名', '其他数据']) ``` #### 方法四:忽略或替换非法字符 如果无法确定文件的编码格式,或者文件中存在非法字符,可以使用`errors`参数来忽略或替换这些字符[^3]。 ```python import pandas as pd data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8', errors='ignore') # 忽略非法字符 # 或者 data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8', errors='replace') # 替换非法字符 ``` ### 注意事项 - 在实际操作中,建议先检测文件的编码格式,再根据结果指定正确的编码。 - 如果使用`pandas`库,尽量避免默认编码,始终显式声明`encoding`参数。 - 对于复杂的编码问题,可以结合多种方法综合解决。
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