同期及上期数据对比处理示例.sql

本文介绍了一个复杂的SQL查询案例,该案例展示了如何从雇员数据表和费用表中抽取信息,并进行跨年度和跨月份的数据对比分析。通过使用SQL的高级功能,如GROUP BY、ROLLUP及CASE WHEN等语句,实现了不同部门、不同员工在指定时期内的费用统计,并进行了同期对比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

--雇员数据
CREATE TABLE Employee(
ID int,              --雇员编号(主键)
Name nvarchar(10),   --雇员名称
Dept nvarchar(10))   --所属部门
INSERT Employee SELECT 1,N'张三',N'大客户部'
UNION  ALL      SELECT 2,N'李四',N'大客户部'
UNION  ALL      SELECT 3,N'王五',N'销售一部'
--费用表
CREATE TABLE Expenses(
EmployeeID int,        --雇员编号
Date Datetime,         --发生日期
Expenses nvarchar(10), --指标名称
[Money] decimal(10,2)) --发生金额
INSERT Expenses SELECT 1,'2004-01-01',N'销售',100
UNION  ALL      SELECT 1,'2004-01-02',N'销售',150
UNION  ALL      SELECT 1,'2004-12-01',N'销售',200
UNION  ALL      SELECT 1,'2005-01-10',N'销售', 80
UNION  ALL      SELECT 1,'2005-01-15',N'销售', 90
UNION  ALL      SELECT 1,'2005-01-21',N'成本',  8
UNION  ALL      SELECT 2,'2004-12-01',N'成本',  2
UNION  ALL      SELECT 2,'2005-01-10',N'销售', 10
UNION  ALL      SELECT 2,'2005-01-15',N'销售', 40
UNION  ALL      SELECT 2,'2005-01-21',N'成本',  8
UNION  ALL      SELECT 3,'2004-01-01',N'销售',200
UNION  ALL      SELECT 3,'2004-12-10',N'销售', 80
UNION  ALL      SELECT 3,'2005-01-15',N'销售', 90
UNION  ALL      SELECT 3,'2005-01-21',N'销售',  8
GO

--统计
DECLARE @Period char(6)
SET @Period='200501' --统计的年月

--统计处理
DECLARE @Last_Period char(6),@Previous_Period char(6)
SELECT @Last_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Year,-1,@Period+'01'),112),
    @Previous_Period=CONVERT(char(6),DATEADD(Month,-1,@Period+'01'),112)
SELECT Dept,Expenses,Name,
    C_Money,
    L_Money,
    L_UP=C_Money-L_Money,
    L_Prec=CASE
            WHEN L_Money=0 THEN '----'
            ELSE SUBSTRING('↓-↑',CAST(SIGN(C_Money-L_Money) as int)+2,1)
                +CAST(CAST(ABS(C_Money-L_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
        END,
    P_Money,
    P_UP=C_Money-P_Money,
    P_Prec=CASE
            WHEN P_Money=0 THEN '----'
            ELSE SUBSTRING('↓-↑',CAST(SIGN(C_Money-P_Money) as int)+2,1)
                +CAST(CAST(ABS(C_Money-P_Money)*100/P_Money as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
        END
FROM(
    SELECT a.Dept,b.Expenses,
        Name=CASE WHEN GROUPING(Name)=1 THEN '<合计>' ELSE a.Name END,    
        C_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Period THEN b.[Money] END),0),
        L_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Last_Period THEN b.[Money] END),0),
        P_Money=ISNULL(SUM(CASE CONVERT(char(6),b.Date,112) WHEN @Previous_Period THEN b.[Money] END),0)
    FROM Employee a,Expenses b
    WHERE a.ID=b.EmployeeID
        AND CONVERT(char(6),b.Date,112) IN(@Last_Period,@Previous_Period,@Period)
    GROUP BY a.Dept,b.Expenses,a.ID,a.Name WITH ROLLUP
    HAVING (GROUPING(a.Name)=0 OR GROUPING(a.ID)=1)
        AND (GROUPING(a.ID)=0 OR GROUPING(b.Expenses)=0))a
/*--结果
Dept     Expenses    Name    C_Money L_Money L_UP   L_Prec    P_Money P_UP   P_Prec
------- --------- -------- --------- -------- -------- -------- -------- -------- ------
大客户部   成本   张三        8.00       .00      8.00      ----         .00         8.00         ----
大客户部   成本   李四        8.00       .00      8.00      ----         2.00        6.00         ↑300.00%
大客户部   成本   <合计>      16.00      .00      16.00     ----        2.00        14.00       ↑700.00%
大客户部   销售   张三         170.00      250.00  -80.00   ↓32.00%     200.00      -30.00      ↓15.00%
大客户部   销售   李四         50.00       .00      50.00     ----        .00         50.00        ----
大客户部   销售   <合计>       220.00      250.00  -30.00   ↓12.00%      200.00      20.00       ↑10.00%
销售一部   销售   王五         98.00       200.00  -102.00  ↓51.00%      80.00       18.00       ↑22.50%
销售一部   销售   <合计>       98.00       200.00  -102.00  ↓51.00%      80.00       18.00       ↑22.50%
--*/

转载于:https://www.cnblogs.com/shihao/archive/2012/05/19/2508639.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值