Kibana——日志可视化工具

本文介绍了Kibana这一开源分析及可视化平台的基础知识。Kibana与Elasticsearch配合使用,提供强大的数据搜索和交互功能,便于进行高级数据分析及可视化展示。文中详细解释了如何创建索引以及使用查询属性等关键操作。

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Kibana 基础入门

 

kibana产品介绍

 

 

 

 

 

Kibana :是一个开源的分析和可视化平台,旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析,并在各种图表、表格和地图中可视化数据

 

1.创建索引

 

 

 

2.查询

 查询属性:filter

 

转载于:https://www.cnblogs.com/panpanwelcome/p/8351419.html

### 开始使用Kibana进行可视化 #### 安装与配置环境 为了能够顺利地利用Kibana来进行数据的可视化操作,首先需要确保已经正确安装并配置好了ELK栈的相关组件。这包括但不限于Elasticsearch、Logstash以及Kibana本身,并且这些工具应当处于同一版本系列下以保证兼容性[^1]。 #### 创建索引模式 进入Kibana界面之后,在Management部分找到Index Patterns选项卡,这里可以定义新的索引来匹配存储于Elasticsearch中的文档结构。对于想要可视化的特定类型的数据集来说,创建相应的索引模式是非常重要的一步。例如,如果要处理由Logstash导入的日志文件,则可以选择`logstash-*`作为默认索引模式[^2]。 #### 构建可视化图表 一旦完成了索引模式的选择,就可以着手构建具体的可视化项目了。假设现在有一个需求是要展示一段时间内服务器访问请求的数量变化趋势图: - 导航到Visualize页面; - 点击Create new visualization按钮; - 选取Line chart类型的图形样式; - 设置X轴为时间字段(如@timestamp),Y轴则指定为统计指标(比如HTTP响应状态码计数); - 应用过滤条件来限定所关注的时间范围和其他属性特征; 完成以上步骤后保存该视图以便后续调用或与其他元素组合成仪表板形式呈现更多信息量。 ```json { "title": "Request Count Over Time", "type": "line", "params": { "axis_formatter": "number", "scale": "linear" }, "aggs": [ { "id": "1", "schema": "metric", "type": "count" }, { "id": "2", "schema": "segment", "type": "date_histogram", "field": "@timestamp", "interval": "auto" } ] } ``` #### 地理位置映射实例 除了常规的时间序列折线图之外,还可以尝试其他更有趣的表达方式——比如地理位置分布情况的地图显示。具体做法如下所示: - 新建一个名为Coordinate Map的新项; - 继续沿用之前提到过的`logstash-*`索引模板; - 配置好所需展现的时间区间参数; - 将经纬度坐标关联至对应的地理标记点上; 这样就能直观看到来自不同地区的客户端发出的服务请求热点区域了。
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