广联达软件股份有限公司

  广联达软件股份有限公司成立于1998年,是国内建设工程领域信息化服务产业的领军企业。公司信守“真诚、务实、创新、服务”的核心价值观,持续为建设工程领域提供最有价值的信息产品与专业服务,助力行业信息化发展。在发展历程中,公司逐步确立了“引领建设工程领域信息化服务产业的发展,为推动社会的进步与繁荣做出杰出贡献”的企业使命,走上了专业化、服务化、国际化的发展道路。公司于2010年5月在深圳中小企业板成功上市(股票简称:广联达,股票代码:002410),成为建设工程领域信息化产业首家上市软件公司。

公司立足建设工程领域,围绕工程项目的全生命周期,为客户提供以工程造价为核心,以工程项目(综合)管理为主体的软件产品和企业信息化整体解决方案。切实帮助客户提高工作效率,提升管理水平,增强企业核心竞争力,进而提高企业效益,最终推动行业整体的管理进步。十余年来,公司产品从单一的预算软件发展到工程造价管理、项目管理、招投标管理、教育培训等30余个产品,并被广泛应用于建筑设计、施工、审计、咨询、监理、房地产开发等行业及财政审计、石油化工、邮电、电力、银行审计等系统。在举世瞩目的东方广场、奥运鸟巢、国家大剧院等工程中,公司产品得到了深入应用,并赢得了用户的好评。

  公司已建立近40家分支机构,销售与服务网络覆盖全国32个省市地区,现有员工2000余人;企业用户数量达到10万余家,其中造价系列产品直接使用者近40万,占据53%的市场份额,逐步成为行业应用的标准。公司连续六年(2005-2010)获得“国家规划布局内重点软件企业”资质,并荣膺企业信用评价AAA级信用企业、纳税信用A级企业、中国十大创新软件企业、中国软件产业脊梁企业、中国行业信息化杰出供应商等资质和称号。

  公司专注行业,不断创新,通过多年的积淀,在产品研发、人才培养等方面形成了自己的独特优势。拥有一大批高素质的专业研发团队,外聘30多名全国业内权威专家,建立了完善规范的自主研发和技术管理体系。公司主要产品均具有自主知识产权,并在多项核心技术上达到甚至超越了国际领先水平。

因为了解,创造更多。广联达愿携手行业合作伙伴,共同推动我国建设工程领域信息化的发展与进步,迈向更加美好的明天。

转载于:https://www.cnblogs.com/linjinglv/archive/2011/06/08/2075095.html

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值