技术人生:职场达人的10点自我修养

本文提供了职场达人分享的十个建议,包括如何正确用人、全身心投入工作的重要性、如何区分对待任务的态度、如何培养专业精神等,旨在帮助读者提升职场竞争力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

从某种意义来说,职场如战场。如果你希望获得认同;总感觉怀才不遇;对如何处事,如何用人有疑惑;在工作和良心之间挣扎过……职场达人的10点建议能给予你启发。
  
1、曾国藩用人心得:广收、慎用、勤教、严绳。感触良多。俺理解:广收,心胸阔大,广纳贤才;慎用,用人量才,岗位不同,用人方式和标准不同;勤教,不遗余力,不留私心,教好下属;严绳,要有严明的纪律来约束下属。
  
2、一件事情,只有全身心投入去做了,才能超越常人,能别人之不能。所谓台上十分钟,台下十年功;别只看到别人抛头露面的风光,也要明白,在台下,另有你不曾看见过的十年孤寂、隐忍、修炼、磨炼,以及坚持。
  
3、那些有责任心,有想法,真正用功的人,即使你交给他一个很小很小的工作,小到只是去统计一组数字,都会不一样。那些敷衍了事,得过且过,缺乏责任心的人,则会在带来一组丢三落四数字的同时,还会带来一箩筐的理由。
  
4、知识多少,是可以积累的,一时对错,其实不是个多么了不起的事情,但一个能超越自己,持续成长的人,得有胸襟,能面对跟自己争吵的人,坦然说:对不起!
  
5、职场人,何为忠诚?不因上司的压迫而违心做事,不因同事的通融而违心做人,更不因老板的眼色而罔顾一切,为"五斗米而折腰"。任何时候,山特ups都能以专业的态度,专业的判断,专业的工作**,专业的工作方法处理问题。不玷污自己的专业和自己的内心。
  
6、鱼在鱼缸里的时候,总嫌自己的世界太小,希望拥有整个大海。当将它放入茫茫大海的时候,一下子就失去了方向,甚至都不知道用什么节奏游,怎样游。我们也是。在公司的时候,嫌发展空间不足,才华无处发挥,总想出去。出去了,才知道,基本功在鱼缸里时其实还没有练好。
  
7、既然活着来到这个世界,就没有打算活着回去。所以,在这有限的时间里,我们应该珍惜生命,珍惜机会,更要珍惜那得之不易的时间。必须要睡的觉,要睡,可睡可不睡的,则尽量不睡。因为那滴答做响的时间脚步,一旦走过,再不回头。
  
8、鲁迅先生曾说,时间就像海绵里挤水,只要你挤,它总会有的。而我的体验,时间就像碎片整理,一天有很多事,会占用你很多的时间,但总会有一些碎片,会空闲下来,只要懂发掘,整理整理,利用起来,会产生意想不到的效果。
  
9、怎样在工作中获得认同:1。准时;2。不会就学;3。有困难,寻求帮助;4。会的不炫耀;5。不会的,不装B;6。有机会,不谦让;7。没机会,能等待;8。有缺点,不隐藏,乐观求教,主动改进;9。做事不拖延,下班后不必熬时间;10。要有责任心,工作,要学会到我结束。
  
10、不占便宜的人,很难被骗;不贪功好利的人,难被扰乱;不浪费时间的人,不出类拔萃也难。

转载于:https://www.cnblogs.com/happyframework/archive/2013/02/22/2993580.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值