Forward团队-爬虫豆瓣top250项目-成员简介与分工

最新推荐文章于 2025-04-21 17:06:03 发布

转载最新推荐文章于 2025-04-21 17:06:03 发布 · 79 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/ngy12138/p/7493986.html

文章标签：

#爬虫 #python #java

本文介绍了一个具体项目的团队成员及其分工情况。马壮负责分析网站源码；邢云淇编写爬虫部分代码；张良编写数据库相关代码；年光宇和李志宇负责代码整合；刘子轩则专注于bug查找与调试工作。

马壮：擅长html，css，分工：分析网站源码

邢云淇：掌握python，java 分工：爬虫部分代码编写

张良：熟练掌握数据库分工：数据库部分代码编写

年光宇：掌握c#，python 分工：代码整合

李志宇：掌握c#，python 分工：代码整合

刘子轩：精通python、java 分工：bug查找与调试

转载于:https://www.cnblogs.com/ngy12138/p/7493986.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

weixin_30340617

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

计算机视觉模型可解释性：Grad-CAM与Attention可视化

优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。

06-25

5万+

计算机视觉模型可解释性：Grad-CAM与Attention可视化，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，计算机视觉模型的可解释性技术主要分为全局解释和局部解释。全局解释旨在理解模型在整个数据集上的决策逻辑，例如分析哪些特征对模型分类结果影响最大；局部解释则聚焦于单个样本，探究模型针对该样本做出决策的依据。Grad-CAM 和 Attention 可视化均属于局部解释技术，它们通过可视化的方式，直观展示模型在处理单张图像时关注的重点区域。

K8s（五）：集群节点kubeadm join报错 [ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]

✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】！✨

04-01

3万+

🔴 K8s（五）：集群节点kubeadm join报错 [ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python 爬虫四线程分工明确蚂蚁搬家搜索关键词获取全部相关内容

乎你的博客

12-04

31万+

线程一：获取所有列表页线程二：解析所有列表页，获取每个列表页的主题页线程三：解析主题页，获取主图页的每个详情页页码线程四：解析每个详情页，获取想要的数据保存本地代码实现： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/12/04 10:33 # @Author : huni # @File : 四线程分工明确.py # @Software: PyCharm from threading import Thre

团队-爬虫豆瓣top250项目-成员简介与分工

weixin_34383618的博客

09-08

271

我叫张立新，喜欢音乐。在本次团队项目中担任后期测试人员转载于:https://www.cnblogs.com/Zlxz/p/7495130.html

团队-爬虫豆瓣电影TOP250-成员简介及分工

weixin_34146805的博客

09-08

431

每个成员将自己的简介,擅长的技能及分工发布至博客我学的是html，css，js，py，主要擅长是网站方向，本团队项目主要使用py完成，虽然py我学的并不好，html，css，js，我比较擅长，但是项目思想有很多相似的地方，所以我还是会尽力完成属于我到部分，会向优秀的人虚心求教，争取提升自己，协同合作完成团队项目。转载于:https://www.cnblogs.com/jiandan12138...

简单-爬取豆瓣top250-成员简介及分工

weixin_30633405的博客

09-08

252

个人简介： 1.擅长javaweb ,java ,js ,python 2.任务主要负责团队的管理以及部分代码的编写，为团队做贡献。转载于:https://www.cnblogs.com/magic-melody/p/7496794.html...

爬虫教程（ 6 ） --- 爬虫进阶、扩展

墨鱼菜鸡

07-11

7338

1. 前言 1. 先看一个最简单的爬虫。 import requests url = "http://www.cricode.com" r = requests.get(url) print(r.text) 2. 一个正常的爬虫程序上面那个最简单的爬虫，是一个不完整的残疾的爬虫。因为爬虫程序通常需要做的事情如下： 1)给定的种子 URLs，...

计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析

热门推荐

孤寒者的博客

08-05

55万+

我们伟大的Python为我们提供了许多模拟浏览器运行的库，其中比较强大&&用的较多的就是Selenium。接下来几篇博文带领小伙伴们走入Selenium的世界！

关于爬虫

蓝创精英团队

06-20

462

首先，爬虫不论是什么语言都是支持的，区别只是有的语言像Python 自身带有库，所以方便爬取。而其他的语言还得自己写一些库用来爬取，对新手可能不友好. 总体来说，爬虫是对于 HTTP协议的一个实际应用。常用的C# 类有 (HttpWebRequest) 等。一个简单的事例如下: var requestInfo = new RequestIn...

爬虫中数据的分类

ITZY的博客

11-22

1549

爬虫中数据的分类在爬虫爬取的数据中有很多不同类型的数据,我们需要了解数据的不同类型来又规律的提取和解析数据. 结构化数据：json，xml等处理方式：直接转化为python类型非结构化数据：HTML 处理方式：正则表达式、xpath ...

Python爬虫总结

weixin_42559610的博客

05-02

360

爬虫需用到python的requests库 import requests requests库的七个主要方法除 request（）方法的其余六个方法是调用 request（）方法，所以其实用到的方法只有request方法六个方法对应以下HTTP的六个操作 ...

Python小组项目说明

Freddie23_的博客

06-26

902

小组项目

爬虫组队学习Task02

weixin_43868320的博客

04-23

192

##1. Beautiful Soup库的基本元素 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html，'html.parser') Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库，对应一个HTML/XML文档的全部内容基本元素: •Tag 标签，最基本的信息组织单元，分别用<>和</>标...

Python学习笔记：爬虫原理

LiuyangRiver的专栏

11-14

312

1、什么是爬虫？一个能自动抓取互联网上数据的程序，可以抓取互联网有价值的信息。 2、Python爬虫架构 Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。 URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地...

爬虫的分类和爬虫的流程

lizoe_的博客

01-16

974

1. 爬虫的分类根据被爬网站的数量的不同，我们把爬虫分为：通用爬虫：通常指搜索引擎的爬虫聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫 2.爬虫的流程请思考：如果自己要实现一个和百度新闻一样的网站需要怎么做？ 2.1 聚焦爬虫的工作流程如下： 2.2 搜索引擎的工作流程如下：但是搜索引擎类似的通用爬虫的工作流程有些不同 2.3 搜索引擎的局限性通用搜索引擎所返回的网页里90%的内容...

爬虫的基本分类和爬虫的流程

qq_29286967的博客

07-10

6164

1 爬虫的分类根据被爬网站的数量的不同，我们把爬虫分为：通用爬虫：通常指搜索引擎的爬虫（https://www.baidu.com）聚焦爬虫：针对特定网站的爬虫2 爬虫的流程爬虫的工作流程：向起始url发送请求，并获取响应对响应进行提取如果提取url，则继续发送请求获取响应如果提取数据，则将数据进行保存3 robots协议Robots协议：网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，...