codeforces118D - Caesar's Legions 多维DP

本文介绍了一种使用四维动态规划方法解决特定排列问题的算法。问题要求计算n1个人与n2匹马的不同排列数量,同时限制了连续站立的人数和马的数量。文章详细解释了解题思路,并给出了完整的C++实现代码。

题意:给你n1个人,n2匹马站成一排,最多k1个人连续站,最多k2匹马连续站,问你有多少种方法

解题思路:4维dp,i,j,s,k分别代表位置,已经站了多少人,前一个站的是人还是马,一共连续站了几位了。

解题代码:

 1 // File Name: 118d.cpp
 2 // Author: darkdream
 3 // Created Time: 2014年07月25日 星期五 15时35分03秒
 4 
 5 #include<vector>
 6 #include<list>
 7 #include<map>
 8 #include<set>
 9 #include<deque>
10 #include<stack>
11 #include<bitset>
12 #include<algorithm>
13 #include<functional>
14 #include<numeric>
15 #include<utility>
16 #include<sstream>
17 #include<iostream>
18 #include<iomanip>
19 #include<cstdio>
20 #include<cmath>
21 #include<cstdlib>
22 #include<cstring>
23 #include<ctime>
24 #define LL long long 
25 const int  M = 100000000;
26 using namespace std;
27 int dp[204][200][3][20];
28 int main(){
29     int n1,n2,k1,k2;
30     scanf("%d %d %d %d",&n1,&n2,&k1,&k2);
31     memset(dp,0,sizeof(dp));
32     dp[1][1][0][1] = 1;
33     dp[1][0][1][1] = 1;
34     
35     for(int i = 2;i <= n1+n2;i ++){
36         for(int j = 0 ;j <= n1;j ++){
37            for (int s = 0;s <= 1; s ++){
38                  if((s && j == n1+1) ||(!s && i-j == n2+1))
39                      continue;
40                  for(int k = 1;k <= (s?k2:k1);k ++){
41                        if(k == 1){
42                          for(int t = 1;t <= 10 ; t++)
43                          {
44                             dp[i][j][s][1] = (dp[i][j][s][1] + dp[i-1][(s?j:j-1)][!s][t] )%M;
45                          }
46                        }else{
47                             dp[i][j][s][k] = dp[i-1][(s?j:j-1)][s][k-1];
48                        }
49             //           printf("%d %d %d %d %d\n",i,j,s,k,dp[i][j][s][k]);
50                   }
51            }
52         }
53     }
54     LL sum = 0 ;
55     
56     for(int s = 0;s <= 1;s ++)
57     {
58         for(int i = 1;i <= 10 ;i ++)
59         {
60           sum = (sum +dp[n1+n2][n1][s][i])%M;     
61         }
62     }
63     printf("%I64d\n",sum);
64 return 0;
65 }
View Code

转载于:https://www.cnblogs.com/zyue/p/3868543.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值