Redis数据结构和使用场景，redis内存淘汰策略

什么样的数据适合放入Redis？

sql执行耗时特别久，且结果不频繁变动的数据，适合放入Redis。

Redis是单线程的，为什么会这么快？

• 纯内存操作
• 单线程操作，避免频繁的上下文切换
• 采用了非阻塞I/O多路复用机制

Redis数据类型及使用场景

Redis只能存5G数据，可你写了10G，如何删除多余的5G数据？

Redis采用定期删除+惰性删除策略：

定期删除，redis每过一段时间（默认100ms）进行随机抽取检查，有过期key则删除；

惰性删除，放任过期键不管，在每次获取键时检查是否过期，过期则删除。

采用定期删除+惰性删除策略其实也会出现其他问题

如果定期删除没删除掉key，也没有及时去获取key（及惰性删除也没生效），那么该策略就不灵了。

补救措施是采用淘汰机制：

redis.conf中有一个配置 #maxmemory-policy allkeys-random

划线位置就是内存淘汰策略，有如下配置：

noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作报错。

allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，移除最近最少使用的Key（推荐）

allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，随机移除某个key（不推荐）

 

转载于:https://www.cnblogs.com/java-spring/p/10839028.html