【UOJ 574】桂林的文件

探讨了桂林如何使用N-1个文件夹存储N个不同文件的所有可能方式,问题转化为求特定条件下的组合数,类似卡特兰数的计算。通过递推公式预计算结果,并在1s时间内解决大规模数据集的问题。

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【题目描述】:

桂林有N个不同的文件,现在他要创建N-1个文件夹(相同)来保存这些文件,每个文件夹内有且只有两个项目,每个项目可以是一个文件或者一个文件夹,问他有多少种不同的存储方式。

【输入描述】:

第一行一个正整数T,表示数据组数。

接下来T行每行一个正整数N。

【输出描述】:

共T行,在模19260817的意义下桂林的存储方式总数。

【样例输入】:

2
3
5

【样例输出】:

3
105

【时间限制、数据范围及描述】:

时间:1s 空间:256M

30%的数据:2≤N≤20;

70%的数据:2≤N≤1000;

100%的数据:T≤100, 2≤N≤10^6

题解:emm用排列组合的一些知识推导一下就出来啦。

           类似于卡特兰数。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
typedef long long ll;
using namespace std;
const int mod=19260817;
ll  t,n,dp[1000005];

void init(){
    dp[1]=0; dp[2]=1;
    for(int i=1;i<=1000001;i++){
        dp[i+2]=dp[i+1]*(i*2+1);
        dp[i+2]%=mod;
    }
}

int main(){
    cin>>t;
    init();
    while(t--){
        cin>>n;
        printf("%lld\n",dp[n]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wuhu-JJJ/p/11478215.html

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
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