HDU2141 Can you find it?(搜索,二分)

本文分享了一道ACM编程挑战题的解决过程,作者最初尝试暴力搜索导致TLE,随后采用数组合并加二分查找的方法成功通过了测试。文中详细展示了AC代码,并附有完整的实现思路。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接

分析:

一看这题还以为是暴搜呢。果断TLE。

第二次将三个数组合并,二分查找,MLE。

最后将两个两个数组合并,二分查找 AC。。。不容易啊。

AC代码如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAXN 510

int l, m, n;

int num1[MAXN], num2[MAXN], num3[MAXN], num4[MAXN*MAXN];

int cmp(const void *a, const void *b){
    return *(int *)a - *(int *)b;
}

int main(){
    int flag, cnt=0, i, j, x, ans, s, ic;

    while(scanf("%d %d %d", &l, &n, &m) == 3){
        cnt++;

        for(i=0; i<l; i++) scanf("%d", &num1[i]);
        for(i=0; i<n; i++) scanf("%d", &num2[i]);
        for(i=0; i<m; i++) scanf("%d", &num3[i]);

        qsort(num1, l, sizeof(int), cmp);

        int *p = num4;
        for(i=0; i<n; i++)
            for(j=0; j<m; j++)
                *p++ = num2[i] + num3[j];

        qsort(num4, n*m, sizeof(int), cmp);

        scanf("%d", &s);
        printf("Case %d:\n", cnt);
        for(ic=0; ic<s; ic++){
            flag = 0;
            scanf("%d", &x);
            for(i=0; i<l && !flag; i++){
                ans = x - num1[i];
                int low=0, mid, high=n*m-1;
                while(low <= high){
                    mid = (low+high)/2;
                    if(num4[mid] == ans) {flag = 1; break;}
                    else if(num4[mid] < ans) low = mid+1;
                    else high = mid-1;
                }
            }
            if(flag) printf("YES\n");
            else printf("NO\n");
        }
    }


    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/tanhehe/archive/2013/02/25/2932440.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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