Python单元测试--unittest(一)

Python unittest模块详解
最新推荐文章于 2025-09-09 16:25:02 发布
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#测试 #python

本文详细介绍Python内置unittest模块的四大核心组件：TestCase用于编写测试用例，TestSuite用于组织多个测试用例，TestLoader用于自动发现并加载测试用例，TextTestRunner用于执行测试并生成报告。了解这些组件将帮助开发者更高效地进行代码级单元测试。

unittest模块是Python中自带的一个单元测试模块，我们可以用来做代码级的单元测试。

在unittest模块中，我们主要用到的有四个子模块，他们分别是：

1）TestCase：用来写编写逐条的测试用例；

2）TestSuite：用来存放测试用例的用例集；

3）TestLoader：用来加载TestCase用例到TestSuite用例集中；

4）TextTestRunner：用来执行测试用例，并生成测试报告；

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python单元测试---unittest
m0_72596958的博客
08-24 779
python单元测试---unittest
Python单元测试-unittest2
weixin_45583894的博客
04-19 1099
一、实际操作（以计算加减为例） 1.步骤： ①开发人员创建一个计算加减的py文件，并进行代码编辑 #创建一个计算类 class CalcClass(): #创建加法方法 def add(self,a,b): return a+b #创建减法方法 def reduce(self,a,b): return a-b #自测 if __name__ == '__main__': c=CalcClass() print(c.ad
python单元测试框架---unittest
weixin_43580438的博客
11-10 1965
仅供个人参考 unittest核心工作原理 四个概念：test case、test suite，test runner，test fixture test case： 一个测试用例，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown) TestSuite: 多个测试用例集合在一起就是TestSuite，而且TestSuite可以嵌套TestSuite。 TestLoader： 用于把Testcase加载到TestSuite中。 loadTestsFro.
Python 单元测试 - unittest详解
忘川的博客
08-14 2471
文章目录一.什么是unittest二.unittest case的运行流程：三 Testcase：四.Test suite：五.TestLoader：六. Test fixture：七. 测试用例报告生成HTMLTestRunner生肖配对星座运势接口通过runcase来调用这两个接口运用了unittest的descover方法 一.什么是unittest unittest是python内置的用于测试代码的模块，无需安装， 使用简单方便。 unittest中有4个重要的概念：test fixture, t
Python单元测试-Unittest(二)
qq_43305605的博客
03-24 1280
普通单元测试执行方式： 继续深入了解Unittest的用法。首先明确unittest的执行细节。上篇文章可以直接执行测试代码文件，命令为： python test_code.py 其他单元测试执行方式： 除去上面的运行方式，也可以使用如下方式运行，此种方式可以自动寻找当前目录下的测试代码文件，然后顺序执行所有的测试文件。当然也是有一定的规则，如果测试代码文件不是以"test"打头的，也不会被识别。当然这些都是默认配置。 python -m unittest discover 如果想自己定位测试项目目录和
Python单元测试--unittest测试框架
weixin_40611700的博客
09-29 2390
1.作用 unittest的作用是收集用例、处理断言、测试报告 2.概念 test case：测试用例 test suite：测试套件/测试集 test loader：测试加载（作用是加载测试用例） test runner：运行器/执行器 fixture：夹具（作用是前置准备和后置清理） 3.用法 第一步：继承unittest.TestCase，编写一个test_开关的函数作为测试用例 第二步：运行用例，也就是点击播放键 ...
Python的单元测试框架 —— unittest
nhb687095的博客
06-04 1231
说到 Python 的单元测试框架，想必接触过 Python 的朋友脑袋里第一个想到的就是unittest。的确，作为 Python 的标准库，它很优秀，并被广泛用于各个项目。但你知道吗？其实在 Python 众多项目中，主流的单元测试框架远不止这一个。本系列文章将为大家介绍目前流行的 Python 的单元测试框架，讲讲它们的功能和特点并比较其异同，以让大家在面对不同场景、不同需求的时候，能够权衡利弊，选择最佳的单元测试框架。
Python单元测试-Unittest(四)
qq_43305605的博客
03-26 846
Test suite的用途是将测试收集想要进行测试的测试用例，以便unittest执行这些选中的测试用例。 unittest.main() 通常情况下main函数其实是一个默认的test suite，它默认会收集所有模块的测试用例，然后执行它们。以如下测试用例为例，在执行单元测试时，由于已经在代码下方设置了main函数，那么运行命令可以简化为"python test_apple.py"。 import unittest from apple import Apple class AppleTestCa.
Python单元测试-Unittest(五)
qq_43305605的博客
03-27 296
如何在测试代码中跳过测试方法。 在实际的项目中有时需要对一些测试方法进行过滤或者管理。因为并不是每次测试都需要执行所有的测试方法，避免无用功。比如有些测试方法是和操作系统关联的，当然对于用户来说，不希望期望在windows执行的测试，在Linux操作系统也执行，这是说不通的。Unittest刚好也提供了对测试方法进行过滤筛查的功能。 以一个实际案例来说明，直接创建一个测试代码test_code.py，代码如下。 import unittest,sys class TheTestCase(unittest.
python（7）----单元测试unittest
weixin_46016511的博客
03-27 655
一、单元测试定义 1.什么是单元测试？ 单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类，一般是开发来做的，按照测试阶段来分，就是单元测试、集成测试、系统测试以及验收测试。 2.为什么要做单元测试？ a.单元测试之后，才是集成测试，单个单个的功能模块测试通过之后，才能把单个功能模块集成起来做集成测试，为了从底层发现bug，单元测试时可以减少合成后出现的问题。 b.越早发现bug越好，这样可以早点发现问题，不然问题累计到后面，很可
Python单元测试实践：使用unittest框架
08-13
Python提供了一个内置的测试框架unittest，它受到Java的JUnit的启发，能够帮助开发者进行自动化测试。本文将详细介绍如何在Python中使用unittest框架进行测试，包括测试用例的编写、测试套件的组织、断言的使用以及...
azure-functions-python-simple-unittest
03-26
标题 "azure-functions-python-simple-unittest" 指的是一个使用 Python 开发的 Azure 函数应用，其中包含了简单的单元测试。Azure Functions 是微软云平台提供的一个无服务器计算服务，允许开发者编写按需运行的...
基于Qwen Coder的上下文工程编程框架，为AI辅助开发提供标准化流程
m0_38007743的博客
09-07 1115
随着 AI 编程技术的快速发展，如何有效地利用 AI 助手进行高质量的代码开发成为业界关注的焦点。本项目是一个基于提示词工程方法论的 AI 辅助开发框架，运行于Qwen Coder CLI 平台。它通过提供结构化的提示词模板和验证机制，引导 AI 生成高质量、可运行的代码，并确保代码质量。FEATURE定义要实现的功能特性EXAMPLES提供参考示例和最佳实践列出必要的技术文档和资源考虑安全、部署等其他重要因素将 commands目录下的文件拷贝到 Qwen Coder 安装目录的。
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 706
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
飞算JavaAI炫技赛：电商系统开发全流程实战解析
2301_81073317的博客
09-05 1644
飞算JavaAI插件通过智能化手段实现Java开发全流程自动化，显著提升电商系统开发效率。该工具能自动完成需求分析、架构设计、代码生成等环节，将传统3-5天的开发周期缩短至30分钟。核心优势包括：需求智能解析（自然语言转功能点）、可视化开发流程、80%代码自动生成。但存在通用模块缺失、接口功能重叠、测试覆盖不足等局限，综合评分8.8/10。特别适合中小企业快速构建标准化业务系统，但对高定制化、高性能场景支持有限。未来可通过增强需求分析能力、完善测试自动化等方向优化，成为连接业务与技术的智能化开发平台。
分布式通信平台测试报告
2302_81016149的博客
09-06 601
抽象层（abstract.hpp）：定义基础接口，包括消息、缓冲区、协议、连接、服务器和客户端等。工具层（detail.hpp）：提供日志、JSON序列化、UUID生成等基础工具。消息层（message.hpp）：实现各种消息类型，如RPC请求/响应、主题请求/响应、服务请求/响应等。网络层（net.hpp）：基于muduo网络库实现TCP服务器和客户端，处理网络通信。分发器（dispatcher.hpp）：实现消息分发机制，根据消息类型调用对应的处理函数。
python 自动化测试
m0_68405758的博客
09-08 693
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536。
什么是Jmeter? Jmeter工作原理是什么？
HUACE5400的博客
09-09 572
Apache JMeter 是 Apache 组织开发的基于 Java 的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到其他测试领域。它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。
AI编程：[实践]PDTAC通过叠加多种设计模式，实现高可扩展的第三方系统对接
最新发布
白云
09-09 744
注意，下面的Prompt，仅仅是按照非常简陋的方式来写的，如果使用编写Prompt的技巧，可能效果会更好。由于基础框架已确定，所以上一步未让AI提供多种设计方案，因此直接采用AI生成的内容。特别说明：可以让AI优化下面这个提示词，然后让AI基于优化后的提示词生成内容。将需求拆分为如下功能，以便AI生成质量更高的代码。让AI更精准地理解需求，生成的代码更符合期望。针对执行单元测试时的报错进行修复。特别注意：新建一个会话窗口。特别注意：新建一个会话窗口。特别注意：新建一个会话窗口。特别注意：新建一个会话窗口。
Python单元测试unittest实战指南
"深入理解Python单元测试unittest的使用示例" 本文主要探讨了Python单元测试框架unittest的使用，这是确保软件质量的重要工具。在软件开发过程中，由于人为错误的普遍存在，测试成为保证软件质量的关键环节。传统的...
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