mysql group by 取第一条

本文介绍了一种SQL技巧,通过使用子查询和聚合函数来获取每个SKU的最大ID。这种方法适用于当表中有自增序列id和用于分组的sku字段时。

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select * from table where id in (select max(id) from table group by sku)

说明:id是自增序列,sku是表中的一个字段

转载于:https://www.cnblogs.com/gunduzi/p/10605742.html

### 如何在 MySQL 中使用 GROUP BY 每组一条数据 在 MySQL 数据库中,如果需要对一组数据进行分组并从每个分组中提特定的一条记录,则可以通过多种方式实现这一需求。以下是几种常见的解决方案及其适用场景。 #### 方法一:使用子查询结合 `MAX` 或 `MIN` 这种方法适用于当目标是从每组中获某字段的最大值或最小值对应的整行记录的情况。例如: ```sql SELECT t1.* FROM table_name t1 JOIN ( SELECT user_id, MAX(update_time) AS max_update_time FROM table_name GROUP BY user_id ) t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.update_time = t2.max_update_time; ``` 此方法的核心在于通过子查询找到每组中的最大更新时间(或其他条件),然后再将其与原表连接以获得完整的记录[^5]。 #### 方法二:利用窗口函数(仅限支持窗口函数的版本) 对于较新的 MySQL 版本(如 8.0 及以上),可以直接采用窗口函数来简化此类操作。例如: ```sql WITH RankedData AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY update_time DESC) row_num FROM table_name ) SELECT * FROM RankedData WHERE row_num = 1; ``` 这段 SQL 利用了 `ROW_NUMBER()` 函数为每一组内的记录分配序号,并按指定顺序排列;最终只需筛选出每组的第一个即可[^4]。 #### 方法三:嵌套查询配合排序 另一种常见做法是先对原始表格做初步处理——通常是按照某个标准降序或者升序排列后再实施分组动作。比如这样写法: ```sql SELECT * FROM ( SELECT * FROM table_name ORDER BY update_time DESC -- 根据实际业务调整排序依据 ) temp_table GROUP BY user_id; ``` 需要注意的是,在某些情况下这种形式可能不会严格遵循预期逻辑,因为标准SQL不允许直接对外层未聚合列应用非聚集表达式[^3]。 综上所述,针对不同环境可以选择不同的策略完成相同目的的任务。无论是借助关联子查询还是运用现代特性如CTE加窗函數都能有效达成“group by得单笔资料”的效果。
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