一位老中医的养生忠告

事都有度,养生这件事也不例外。“不过度”就意味着节制,国家级名老中医、湖北省中医院涂晋文教授告诉《生命时报》记者,日常生活中的一些细节,只要长期坚持并且把握好度,就能强身健体、延年益寿。

  生命时报特约记者 喻朝晖

  衣不过暖: 穿衣戴帽不要过于暖和,也不可过于单薄,过暖容易感冒,过冷容易受寒。

  食不过饱: 吃饭不要过饱,粗细都吃,荤素相兼。

  住不过奢: 要随遇而安,居室富丽堂皇易夺心志而变质。

  行不过富: 身体健康允许,尽量以步代车。如出门必乘车,日久腿脚就要失去灵便。

  劳不过累: 劳动的强度是有限的,超过负荷量容易造成身体伤害。每日工作8小时,8小时外适当地休闲,劳逸结合很必要。

  逸不过安: 终日无所事事,会丧失对生活的情趣而心灰意懒,所以即使退休在家,也应勤于动脑,散步聊天、写字作画、下棋看戏等,心情由此舒畅,益于延年增寿。

  喜不过欢: 人逢喜事精神爽。但是喜不能过头,“过喜则伤心”,古人范进中举后变疯,即为过喜所致。

  怒不可暴: 有不顺心和烦恼的事,不要生气恼怒。怒则伤肝,伤肝就要发病。要有涵养,乐观处世。

  名不过求: 名不过求、利不过贪,能给人带来平淡的幸福感。

转载于:https://www.cnblogs.com/huanzichangtan/p/4973786.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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