机器学习入门（1）

推荐学习书籍 《机器学习》周志华

监督学习：关注对事物未知表现的！预测！，包括分类问题和回归问题。
无监督学习：倾向与对事物本身特性的分析，常用技术包括数据降维和聚类问题
以及强化学习，半监督学习，深度学习

三个关键术语：1.任务Task 2.Exprience 3.Performance

监督学习
算法：SVM支持向量机
分类问题：如肿瘤的良性或恶性
回归问题：如对房价的预估

无监督学习
聚类问题：聚类算法 聚类算法没有给定一个正确答案

聚类分析–距离：鸡尾酒会算法

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