hive的简单理解--笔记

最新推荐文章于 2024-04-18 07:42:26 发布
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文章标签： 大数据
原文链接：http://www.cnblogs.com/beeman/p/7776480.html
本文介绍了Hive作为数据仓库工具的基本概念，强调其通过SQL接口在Hadoop上操作数据的能力。Hive不仅利用Hadoop存储数据，还依赖MapReduce进行计算处理。文中还概述了Hive的关键特性，包括可扩展性、延展性和容错性。

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Hive的理解
数据仓库的工具 
Hive仅仅是在hadoop上面包装了SQL；
Hive的数据存储在hadoop上
Hive的计算由MR进行


Hive批量处理数据 


Hive的特点
1 可扩展性（hadoop）
2 延展性
3 容错性（MR）

转载于:https://www.cnblogs.com/beeman/p/7776480.html

Hive学习笔记 --- 文件存储格式梳理汇总
杨鑫newlife的专栏
03-17 392
Hive支持的文件存储格式如下： Text File SequenceFile RCFile Avro Files ORC Files Parquet Custom INPUTFORMAT and OUTPUTFORMAT 其中hive.default.fileformat 配置参数确定在CREATE TABLE 或...
Hive学习笔记 --- 深入理解 HIVE 个各种存储模式
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09-28 1594
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hive 的简介
Dwiwhwjd的博客
11-19 271
一、Hive基本概念 1.1、Hive简介 什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。 其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具。 为什么使用Hive 1、直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 2、为什么要使用Hive 操
Hive的一些理解
weixin_30553065的博客
03-07 258
首先谈一下关于hive和hbase的区别的疑问（完全不是一个东西）： 　　本质上来说hive和hbase没什么关系，虽然都是表，查数据等，但是他们根本就不是一个层面的东西 　　hive就是一个rapduce的一个包装，hive就是将编写的sql转换成mapreduce任务 　　而hbase是什么呢？可以理解为是hdfs的一个包装，本质是数据存储的，一个nosql数据库，部署与hdfs之上的，...
HIVE理解
wangfeinilin的专栏
03-03 1488
Hive 1.Hive简介 Hive是一个基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构。它为数据仓库的管理提供了许多功能：数据ETL（抽取、转换、加载）工具、数据存储管理、大型数据集的查询与分析能力、类SQL语言（HQL，允许自定义mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作）。 2.Hive体系结构  说明： 1.用
hive的理解
dian张
11-29 363
hive主要职责 把HQL翻译成Mapper-Reducer的代码，并且可能产生很多MapReduce的JOB。 把生成的MapReduce代码及相关资源打包成jar并发布到Hadoop集群中运行（这一切都是自动的）。 也就是说，通过hql可以实现map_reduce的代码。 hive如何访问HDFS的数据 Metastore就是保存这些元数据信息的。Hive通过访
个人对hive的简单理解？
qq_40106041的博客
10-12 614
帮朋友打个广告 [二手空调维修拆装回收] 等一系列服务有需要的大哥们 请咨询13636585819或者扫描下方的二维码 什么是hive? 1、hive是基于hadoop的一个数据仓库工具 2、可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类sql的查询功能 3、可以将sql语句转化成map任务（maptask）进行运行 4、可以用来数据提取、转化、加载（ETL） 5、hive是sql解析引...
hive学习笔记-比较全的知识
02-13
标题中提到的"Hive学习笔记-比较全的知识"和描述中所述"相当不错的，适合初学者，下载绝对不亏"意味着本篇文档旨在为初学者提供一个全面的学习指南，覆盖Hive的主要概念和操作。而标签"hive"确定了文档的中心主题是...
hive-笔记.docx
05-15
通过引入类似 SQL 的查询语言（HQL），Hive 减轻了开发人员的学习负担，让他们无需深入理解 MapReduce 就能进行数据分析。 Hive 的核心特点包括： 1. 可扩展性：Hive 随着集群规模的扩大而扩展，通常不需要重启服务...
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Noxiousli的博客
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最全面的Hive开窗函数讲解和实战指南（必看） - 白程序员的自习室
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weixin_56948159的博客
12-10 1986
Hive基础 Hive是Hadoop生态系统中必不可少的一个工具。它可以将存储在HDFS中的结构化数据映射为数据库中的一张表，并提供了一种SQL方言对其进行查询。这些SQL语句最终会翻译成MapReduce程序执行。Hive的本质就是为了简化用户编写MapReduce程序而生成的一种框架，它本身并不会存储和计算数据，完全依赖于HDFS和MapReduce。 Hive架构 显示了Hive的主要模块以及Hive是如何和Hadoop进行交互工作的。 Hive中附带的客户端有三种：CLI（命令行客户端）、HWI（网
hive的简单了解
weixin_40035337的博客
03-04 276
1.hive介绍 Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，用于存储和处理海量结构化数据。它是Facebook 2008年8月开源的一个数据仓库框架，提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口 2.hive的优缺点 优点： Hive 使用类SQL 查询语法, 最大限度的实现了和SQL标准的兼容，大大降低了传统数据分析人员处理大数据的难度 使用JDBC 接口/ODB...
hive理解文档
weixin_43870699的博客
02-21 315
1、 Hive本质就是翻译器，通过写sql的形式写mapreduce，起到翻译的作用，写的是sql，翻译成mapreduce 2、 特点：慢，表达能力有限，适合处理大数据：决定hive主要处理数仓，数仓读多写少，重点在查。 3、 Hive调优比较困难，因为它翻译成mapreduce的过程我们无法干预，调优只能根据大体上的进行调优，无法细化。 4、 Hive基于hadoop，是hadoop的表现形式...
对于hive的一些理解
fengyiyangziyou_的博客
11-24 1300
学习一门新的技术，首先你要知道它是什么，为什么要学习这门技术，在哪里能用到这门技术，也就是（what、why、where） 首先让我们认识一下hive： hive是建立在hadoop上的数据仓库基础架构（framework）。它提供了一系列的工具，可以用来进行ETL（Extract-Transform-Load）提取转化加载操作， 这是一种可以储存、查询和分析储存在hadoop中的大
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u011277123的博客
04-09 501
Hive 的collect_set使用详解有这么一需求，在Hive中求出一个数据表中在某天内首次登陆的人;可以借助collect_set来处理sql:select count(a.id)  from (select id,collect_set(time) as t from t_action_login where time<='20150906' group by id) as a wh...
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1. 数据库和数据仓库的区别 数据库： 真正存储和管理数据的，对数据有直接的处置权 关心的事情是 在线事务过程(OLTP) 数据仓库： 可以利用一个或多个数据库的数据，进行数据分析。 关心的事情是 在线分析过程(OLAP) 2. hive运行原理 写sql语句，hive内部自动转成MapReduce程序执行。 原数据在hdfs上，sql语句需要使用表。 表是以目录形式存在hdfs的某个指定位置(warehouse) 可以通过数据加载的形式，把hdfs或本地的原数据加载到表(目录)中 表里的数据实际上是存
深入理解Spark与Hive的实践学习笔记
资源摘要信息:"Spark笔记" 知识点: ...通过学习Spark笔记，可以加深对Spark生态系统的理解，掌握使用Spark处理大数据的技巧，并且能够更加熟练地将Spark与Hive结合使用，提高数据处理的效率和质量。
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