IOS设备 UIDevice 获取操作系统 版本 电量 临近手机触发消息检测 (真机亲测可用)...

本文介绍了如何在iOS应用中获取设备操作系统、版本、型号、电量、电池状态、多任务支持、设备方向改变、临近状态检测及手机消息触发等关键信息。
- (void)viewDidLoad

{

    [super viewDidLoad];

   

    // 操作系统

   

    NSString * osName  =[[UIDevice currentDevice]systemName];

   

    // 操作系统版本

   

    NSString * systemVersion  =[[UIDevice currentDevice]systemVersion];

   

    NSLog(@"os =%@ ",osName);

   

    NSLog(@"version =%@",systemVersion);

   

    // IOS设备模型

   

    NSString *iosmodel  =[[UIDevice currentDevice]model];

   

    NSLog(@"%@",iosmodel);

   

    //  电量的范围从0.0(全部泻出)-1.0(100%)在访问这个属性之前要确保batterymonitoring这个属性是可用的

   

    // 电量查询

    float batteryLevel =  [UIDevice currentDevice].batteryLevel;

 

    NSLog(@"%f",batteryLevel);

   

    // 检测电池状态

   

    UIDeviceBatteryState batteryState = [[UIDevice currentDevice]batteryState];

   

    //    有如下几个状态

    //  UIDeviceBatteryStateUnknown 0  未识别         0

    //  UIDeviceBatteryStateUnplugged, 充电中         1

    //  UIDeviceBatteryStateCharging,  少于100%       2

    //  UIDeviceBatteryStateFull,      充满了         3

   

    NSLog(@"%d",batteryState);

   

    // 检测是否支持多任务处理

    BOOL support =[[UIDevice currentDevice]isMultitaskingSupported];

   

    if(support)

    {

        NSLog(@"supportmultiTask");

    }

    else

    {

        NSLog(@"don,t supportmultiTask");

    }

   

     // 检测当前设备方向是否改变

     // YES 方向改变

     // NO  方向未改变

     BOOL status =[UIDevice currentDevice].generatesDeviceOrientationNotifications ;

   

     NSLog(@"%d",status);

     // 开始改变设备方向 如果需要在改变方向的时候处理一些事情可以重写这个方法

     // [[UIDevice currentDevice]beginGeneratingDeviceOrientationNotifications ];

   

     // 结束改变设备方向 同上

     // [[UIDevice currentDevice]endGeneratingDeviceOrientationNotifications];

   

     // 临近状态检测

     // 当你的身体靠近iPhone而不是触摸的时候,iPhone将会做出反应。(需要一定的面的影射,约5mm左右的时候就会触发)

   

     // YES 临近  消息触发

   

     // NO

  

    BOOL proximityState = [[UIDevice currentDevice]proximityState];

   

   

    NSLog(@"%d",proximityState);

   

    UIDevice *device =  [UIDevice currentDevice ];

   

    device.proximityMonitoringEnabled=YES; // 允许临近检测

   

    // 临近消息触发

   

    [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self

                                             selector:@selector(proximityChanged:)

                                                name:UIDeviceProximityStateDidChangeNotification object:device];

   

}

 // 临近手机消息触发

- (void) proximityChanged:(NSNotification *)notification {

    UIDevice *device = [notification object];

    NSLog(@"In proximity:%i",device.proximityState);

    if(device.proximityState==1){

       

        //do something

    }

}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/llios/p/3922098.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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