MD5加密

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.IO;
 4 using System.Linq;
 5 using System.Security.Cryptography;
 6 using System.Text;
 7 using System.Threading.Tasks;
 8 
 9 namespace ConsoleApplication6
10 {
11     class Program
12     {
13         static void Main(string[] args)
14         {
15             //张三 123
16             string str = "123";
17             string md5 = GetMd5(str);
18             Console.WriteLine(md5);
19             Console.ReadKey();
20         }
21         static string GetMd5(string str)
22         {
23             MD5 md5 = MD5.Create();//创建MD5实例对象
24             //开始加密
25             //将传入对象转换为字节数字
26             byte[] blist = Encoding.Default.GetBytes(str);
27             //将字节数组传入加密方法里面,返回一个字节数组
28             byte[] bmd5list = md5.ComputeHash(blist);
29             //将字节数组转换为string
30             StringBuilder sb = new StringBuilder();
31             for (int i = 0; i < bmd5list.Length; i++)
32             {
33                 sb.Append(bmd5list[i].ToString("x2"));//x表示将十进制转换为16进制。2表示每次都是两位数
34             }
35             return sb.ToString();
36         }
37     }
38 }

 md5加密不可逆。如果要进行比对,可以先进行加密,对比加密后的值是否想等。

转载于:https://www.cnblogs.com/wwz-wwz/p/6391111.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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