PostgreSQL统计信息索引页

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#数据库

本文探讨了PostgreSQL中pg_stats的学习要点及如何在PostgreSQL中安装并使用pg_stat_statements来获取详细的运行时统计数据，为数据库性能调优提供有力支持。

磨砺技术珠矶，践行数据之道，追求卓越价值

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本页记录所有本人所写的PostgreSQL的统计信息相关文摘和文章的链接：

pg_stats: ----------------------------- PostgreSQL的pg_stats学习

pg_stat_statements：--------------------- PostgreSQL下安装pg_stat_statements

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如何优化 PostgreSQL 中的索引使用？

2401_86074221的博客

07-19

1534

优化 PostgreSQL 中的索引使用是一个综合性的任务，需要我们深入理解数据库的工作原理，结合实际的业务需求，选择合适的索引类型和列，避免过度索引，定期维护和监控索引的使用情况。就像驾驭一辆汽车，只有熟悉各个部件的功能，掌握正确的驾驶技巧，定期保养和检查，才能让车子跑得又快又稳。希望通过以上的介绍，能够帮助大家在 PostgreSQL 中更好地利用索引，提升数据库的性能，为业务的发展提供有力的支持。🎉相关推荐🍅关注博主🎗️带你畅游技术世界，不错过每一次成长机会！

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11-15

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PostgreSQL 提供了丰富的系统函数和视图来查看和分析不同类型数据库对象的统计信息。数据库表索引视图表空间用户使用这些信息可以帮助数据库管理员进行数据库优化、监控和故障排除。

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08-17

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10-08

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--========================================== --查看索引的使用情况 --索引在重建或删除新建时sys.dm_db_index_usage_stats中相关的数据会被清除 --索引在重整是不会清除sys.dm_db_index_usage_stats的数据 SELECT DB_NAME(ixu.database_id) DataBase_N...

PostgreSQL常用索引

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09-22

6080

作者：阎书利索引其实就是一种数据结构，将数据库中的数据以一定的数据结构算法进行存储。当表数据量越来越大时查询速度会下降，建立合适的索引能够帮助我们快速的检索数据库中的数据，快速定位到可能满足条件的记录，不需要遍历所有记录。索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。postgresql里的所有索引都是“从属索引”，也就是索引在物理上与它描述的表文件分离。索引是一种数据库对象，每个索引在pg_

PostgreSQL 和 SQL Server 在统计信息维护中的关键差异

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07-09

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索引碎片是 PostgreSQL 数据库性能优化中需要关注的一个重要方面。通过了解碎片的产生原因、其对性能的影响，以及采用合适的解决方法，可以显著提升数据库的性能和效率。同时，根据实际的业务需求、数据特点和系统资源情况，选择最适合的解决方案和维护策略，能够确保数据库在长期运行中保持良好的性能状态。🎉相关推荐🍅关注博主🎗️带你畅游技术世界，不错过每一次成长机会！📚领书：PostgreSQL 入门到精通.pdf📙PostgreSQL 中文手册📘PostgreSQL 技术专栏。

postgresql查看表和索引大小函数

08-18

使用postgresql 查下数据库中表大小和索引大小的函数。

pgsql-bloat-estimation:用于测量 PostgreSQL 索引和表中统计膨胀的查询

07-24

pgsql-膨胀-估计用于测量 PostgreSQL 的 btree 索引和表中统计膨胀的查询。应考虑三种不同类型的未使用空间：对齐填充：根据类型，PostgreSQL 会向您的字段添加一些填充以在行中正确对齐它们。这与一些 CPU 操作优化有关。填充因子：这允许您设置可用空间的比率以保留在您的表或索引中。有关更多信息，请参阅膨胀本身：这是表或索引不需要的额外空间来保留您的行。这应该由 autovacuum 和/或您的真空维护程序进行映射和控制。目录：表格膨胀来自“表”文件夹的查询估计表的膨胀。他们公开这些字段： current_database ：当前数据库的名称。 schemaname ：表的架构。 tblname ：表名。 real_size : 表的实际大小。 extra_size ：表中未使用/需要的估计额外大小。这个额外的大小由填充因

postgresql中表或索引被创建之后统计信息会立即可用么？

sqlora的专栏

09-07

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当我们创建表或者索引之后，他们的统计信息是自动可用么？更精确地描述一下：第一步，我们先创建或加载一个表；第二步，在表上创建一个索引。那我们是默认就有了可用的统计信息，或者还是需要等待一个autovacuum或手动analyze才可用呢？我们测试一下吧。首先禁用一下autovacuum,以免在后台自动执行。 postgres=# \! ps -ef|grep autov |grep -v grep postgres 3741 3735 0 09:15 ? 00:00:00 po

进阶数据库系列（十二）：PostgreSQL 索引技术详解

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点击下方名片，设为星标！回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了PostgreSQL 数据类型和运算符、常用函数、锁操作、执行计划、视图与触发器、存储过程相关的知识点，今天将为大家介绍 PostgreSQL 索引相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！概述索引主要被用来提升数据库性能，不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型：...

postgresql 索引类型

weixin_30596023的博客

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postgresql提供了B-tree,R-tree,GiST和hash索引类型。不同的索引类型适合特定的查询类型。绝大多数数据库都支持B-tree索引类型，postgresql默认的create index语句也是创建B-tree索引。 R-tree:R树是一种用于处理多维数据的数据结构，用来访问二维或者更高维区域对象组成的空间数据.R树是一棵平衡树。树上有两类结点：叶子结点和非叶子...

PostgresSQL中的索引

Xia13225498444的博客

06-06

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索引是数据库中的一种数据结构，它能够加快数据的检索速度并提高查询性能。在 PostgreSQL 中，索引是通过 B-树（B-Tree）或哈希（Hash）等算法实现的。下面是关于 PostgreSQL 索引的一些重要信息：1. B-树索引（B-Tree Index）：- B-树索引是 PostgreSQL 最常用的索引类型，适用于各种查询类型。- B-树索引按照排序顺序存储索引键和关联的行指针。- B-树索引可用于等值查找、范围查找和排序等操作。- 在创建表时，可以指定将哪些列创建为索引列。

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09-30

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09-13

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pg_stats_ext是pg_ statistic_exts_data上的公共可读视图（在与pgUstatic_expt连接后），它仅公开当前用户可读的表和列的信息。pg_stats视图是我们经常用来观察pg_statistics系统表统计信息的工具，如下其提供了很多指标：null_frac表示null空值的比率、avg_width表示以字节为单位的平均宽度、n_distinct大于零就是非重复值的数量小于零则是非重复值的个数除以行数。pg_statistic还存储关于索引表达式的值的统计数据。

PostgreSQL 索引类型详解

qq_34692500的博客

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索引类型B-tree 索引：适用场景：范围查询、等值查询、排序操作。特点：适用于大部分查询场景，是 PostgreSQL 默认的索引类型。哈希索引：适用场景：等值查询，对于频繁的等值查询有性能优势。特点：不支持范围查询和排序操作，大小写敏感。GIN 索引：适用场景：全文搜索、数组包含查询、JSONB 数据类型查询。特点：支持对复杂查询条件的优化，如使用数组和 JSONB 类型的数据。GiST 索引...

Postgresql 怎样更新索引统计

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PostgreSQL 中，更新索引统计信息（Index Statistics）是非常重要的，因为它们帮助数据库优化器做出更准确的选择，特别是在执行范围查询时。以下是更新索引统计的步骤： 1. 使用 `ANALYZE` 命令：这是最直接的方式。例如，如果你想要分析整个表，可以运行如下命令： ``` ANALYZE table_name; ``` 如果你想针对特定列，那么指定列名： ``` ANALYZE table_name column_name; ``` 2. 仅更新部分数据：如果你想只更新一部分数据后的统计，你可以使用 `VACUUM (ANALYZE)` 或者 `REINDEX` 命令。前者会在清理无用的空间的同时更新统计，后者会重建索引并提供新统计： ``` VACUUM (ANALYZE) table_name; REINDEX INDEX index_name; ``` 3. 对于大型表，一次性分析可能会很慢，这时可以选择分批处理或定期计划任务，如使用 `pg_stat_activity` 监控 Vacuum Analyze 的进度。注意，不是所有的修改都会自动触发索引统计更新，比如简单的 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作，除非涉及大量数据。对于频繁插入和删除操作的表，可能需要手动定期维护索引统计。