51nod 1138 【数学-等差数列】

本文介绍了一种利用等差数列求和公式解决特定数学问题的算法,并提供了详细的实现思路与C++代码示例。

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思路:
很显然每个连续的序列都是等差数列,
那么我们利用等差数列求和公式。
S=(a1+a1+k-1)k/2=(2·a1+k-1)*k/2;a1是首项,k是个数。
枚举k,首项最小为1,k最大,具体不说了,反正大致就是sqrt(2*n);
枚举量还是在平方以内
题外话:
这题就是没有去想等差数列,等差数列公式和求和要熟练,以及变量都是一方影响另一方的思想也要有;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long LL;
const int N=5e4+10;

int main()
{
    LL n,q;
    LL x;
    bool flag;
    scanf("%lld",&n);
    q=sqrt(2*n);
    flag=false;
    for(LL k=q;k>=2;k--)
    {
        x=2*n+k-k*k;
        if(x%(2*k)==0)
        {
            printf("%lld\n",x/2/k);
            flag=true;
        }
    }
    if(!flag)
        puts("No Solution");
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/keyboarder-zsq/p/5934814.html

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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