用Poedit翻译wordpress主题或插件的步骤

本文介绍了如何使用Poedit工具进行WordPress插件和主题的本地化(汉化)工作,包括下载安装Poedit、获取POT文件、创建和编辑PO文件、保存PO及MO文件等步骤。
前两篇文章我们主要了解了wordpress本地化(汉化)的基本概念及本地化(国际化)的技术原理。可能大家更加关心的是,怎样翻译wordpress插件/主题?好的,这篇文章,我会具体的介绍最简单的本地化工具Poedit。 用Poedit翻译wordpress主题步骤: 第一步:下载和安装 Poedit (本篇教程使用的是Windows 版本 poedit-1.4.6-setup.exe) 第二步:下载官方 official WordPress POT 文件(或者使用模板或插件中的POT文件) 第三步:用Poedit打开PO文件或者从POT文件建立新的消息目录文档. [caption id="attachment_50" align="aligncenter" width="300" caption="poedit"] poedit[/caption] 点击可以查看大图。POedit界面很简单,当你打开PO文件或者点击[文件]->[从POT文件建立新的消息目录文档],就会看到上图的界面。 界面上方是显示的原文(英文)和译文(您期望的语言),中间一栏显示的是原文,最下面一栏就是我们输入译文的地方。 第四步:当你完成翻译后,点击[File]-[Save as],默认的就会保存PO文件,生成MO文件。 将PO文件和MO文件放到相关模板或插件的languages目录下面。 如果您使用的是中文,那么程序界面上的相关文字也就变成了您翻译后的文字。

转载于:https://www.cnblogs.com/phpcode/archive/2012/02/29/2522704.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理后处理技术以提升分割效果。
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