POJ 1741 树分治(点分治模板题)

本文介绍了一种使用点分治算法解决求解树中点对距离小于等于k的数量的问题。通过计算子树结点数量、寻找重心、计算各结点到重心的距离等步骤,最终利用经典相向搜索技巧得出答案。

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POJ 1741

题意:求一棵树中点对<=k的数量。

总结:点分治,搞不太懂。。大概敲了一遍

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<map>
#include<bitset>
#include<vector>
#include<set>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#define F(i,a,b)  for (int i=a;i<b;i++)
#define FF(i,a,b) for (int i=a;i<=b;i++)
#define mes(a,b)  memset(a,b,sizeof(a))
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
const int N = 1e5+500;

int n, k, ans, root, num, maxn;
int vis[N], size[N], dis[N], maxv[N];   //size[]表示子树结点数量,maxv[]表示最大子树数量,dis[]表示结点到重心距离
int head[N], e;
struct Edge { int v,next,w; } edge[N];
void Init()
{
    ans=e=0;
    mes(head,-1); mes(vis,0);
}
void Addedge(int u,int v,int w)
{
    edge[e].v=v;
    edge[e].w=w;
    edge[e].next=head[u];
    head[u]=e++;
}
void dfssize(int u, int fa)    //计算u树的结点数量
{
    size[u]=1;  maxv[u]=0;
    for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
        int v=edge[i].v;
        if(v!=fa && vis[v]==0) {
            dfssize(v, u);
            size[u]+= size[v];
            if(size[v]>maxv[u]) maxv[u]=size[v];    //求出最大子树数量
        }
    }
}
void dfsroot(int r,int u,int fa)     //计算去掉r树后u树的重心,降低复杂度,这里貌似还用到了树形dp;r为大树的重心
{
    if(size[r]-size[u] >maxv[u]) maxv[u]=size[r]-size[u];   //如果u树结点数小于r树除去u树的数量,则u树就反过来以r树除去u树后的结点作为子树
    if(maxv[u]<maxn) maxn=maxv[u], root=u;      //maxv即为最大子树数量,root为重心
    for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
        int v=edge[i].v;
        if(v!=fa && vis[v]==0) dfsroot(r,v,u);
    }
}
void dfsdis(int u,int d,int fa)     //计算u树中各个结点到重心的距离
{
    dis[num++]= d;
    for(int i=head[u]; i!=-1; i=edge[i].next) {
        int v=edge[i].v;
        if(v!=fa && vis[v]==0) dfsdis(v, d+edge[i].w, u);
    }
}
int calc(int u, int d)      //计算在u树中,点对dis()<=k的数量
{
    int ret=0;
    num=0;      //num表示u树中点的数量
    dfsdis(u,d,0);
    sort(dis, dis+num);
    int i=0, j=num-1;
    while(i<j) {    //经典,相向搜索
        while(dis[i]+dis[j]>k && i<j) j--;
        ret+= j-i;
        i++;
    }
    return ret;
}
void dfs(int u)
{
    maxn=n;
    dfssize(u, 0);
    dfsroot(u,u,0);     //找到u树中的重心root
    ans+= calc(root, 0);
    vis[root]=1;
    for(int i=head[root]; i!=-1; i=edge[i].next) {  //从重心出发,去掉重心后,再同样搜子树
        int v=edge[i].v;
        if(vis[v]==0) {
            ans-= calc(v, edge[i].w);   //减去v子树,因为下面dfs(v)还要再加上
            dfs(v);
        }
    }
}
int main()
{
    while(~scanf("%d%d", &n,&k)&& (n&&k))
    {
        Init();
        int u,v,l;
        FF(i,1,n-1) {
            scanf("%d%d%d", &u,&v,&l);
            Addedge(u,v,l);
            Addedge(v,u,l);
        }
        dfs(1);
        printf("%d\n", ans);
    }

    return 0;
}
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转载于:https://www.cnblogs.com/sbfhy/p/6291625.html

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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